Especifique las probabilidades anteriores y los costos de clasificación errónea para Cart® Clasificación

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Probabilidades anteriores para los niveles de respuesta

Una probabilidad previa es la probabilidad de que una observación caiga en un grupo antes de recopilar los datos. Cuando usted no especifica probabilidades previas, Minitab asume que los grupos son igualmente probables.
  • Todos los niveles tienen la misma probabilidad: El valor predeterminado utiliza probabilidades anteriores iguales para todos los niveles de respuesta. Por ejemplo, si la respuesta tiene 4 niveles, cada nivel se establece en 0,25.
  • Coinciden con las frec. totales de la muestra: Establezca probabilidades anteriores de acuerdo con las proporciones de la muestra. Por ejemplo, si el número total de observaciones es 1000, y 250 son de nivel 1, 475 son de nivel 2, 100 son de nivel 3 y 175 de nivel 4, Minitab utiliza las proporciones de 0.25, 0.475, 0.10 y 0.175 para los niveles.
  • Especificar una probab. anterior para cada nivel: Establezca probabilidades anteriores para cada nivel. Cada valor debe estar entre 0 y 1. Las probabilidades para todos los niveles deben sumar a 1.

Costos de clasificación errónea

Especifique los costes de la clasificación incorrecta. Por opción predeterminada, Minitab utiliza costos iguales de 1. Para indicar costos más altos, utilice valores más grandes. Los costos deben ser mayores que 0.

Por ejemplo, la tabla siguiente refleja que el costo de clasificar erróneamente a un cliente potencial es 10 veces más costoso que clasificar erróneamente a un cliente desinteresado. La relación de costes es relevante, no los costes reales.

Nivel de predicción
Nivel real Sí (Evento) No
Sí (Evento)   10
No 1  

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