Interpretar los resultados clave para la Prueba de aleatorización para media de 1 muestra

Complete los siguientes pasos para interpretar una prueba  de aleatorización para media de 1 muestra. La salida clave incluye el histograma y el valor p.

Paso 1: Examinar la forma de la distribución bootstrap

Utilice el histograma para examinar la forma de la distribución bootstrap. La distribución bootstrap es la distribución de las medias de cada remuestreo. La distribución bootstrap debe parecer normal. Si la distribución bootstrap es no normal, usted no puede confiar en los resultados.
50 remuestreos
1000 remuestreos

La distribución suele ser más fácil de determinar con más remuestreos. Por ejemplo, en estos datos, la distribución es ambigua para 50 remuestreos. Con 1000 remuestreos, la forma parece aproximadamente normal.

En este histograma, la distribución bootstrap parece ser normal.

Paso 2: Determinar si los resultados de la prueba son estadísticamente significativos

Para determinar si la diferencia entre la media de la población y la media hipotética es estadísticamente significativa, compare el valor p con el nivel de significancia. Por lo general, un nivel de significancia (denotado como α o alfa) de 0.05 funciona adecuadamente. Un nivel de significancia de 0.05 indica un riesgo de 5% de concluir que existe una diferencia cuando no hay una diferencia real.
Valor p ≤ α: La diferencia entre las medias es estadísticamente significativa (Rechazar H0)
Si el valor p es menor que o igual al nivel de significancia, la decisión es rechazar la hipótesis nula. Usted puede concluir que la diferencia entre la media de la población y la media hipotética es estadísticamente significativa. Para calcular un intervalo de confianza y determinar si la diferencia es significativa desde el punto de vista práctico, utilice Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra. Para obtener más información, vaya a Significancia estadística y significancia práctica.
Valor p > α: La diferencia entre las medias no es estadísticamente significativa (No puede rechazar H0)
Si el valor p es mayor que el nivel de significancia, la decisión es que no se puede rechazar la hipótesis nula. Usted no tiene suficiente evidencia para concluir que la diferencia entre media de la población y la media hipotética es estadísticamente significativa.

Prueba de aleatorización para la media de 1 muestra: Tiempo

Prueba de aleatorización Hipótesis nula H₀: μ = 12 Hipótesis alterna H₁: μ < 12 Número de remuestreos Media Desv.Est. Valor p 1000 11.9783 0.7625 0.199
Resultados clave: Valor p

En estos resultados, la hipótesis alternativa indica que la media del tiempo de reacción es menor que 12 minutos. Debido a que el valor p es 0,203, que es mayor que el nivel de significancia de 0,05, la decisión es no rechazar la hipótesis nula. Usted no puede concluir que la media del tiempo de reacción es menor que 12 minutos.

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