Consideraciones acerca de los datos para Prueba de aleatorización para media de 1 muestra

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser continuos, tales como los pesos de paquetes
Los datos continuos tienen un número infinito de valores entre cualesquiera dos valores.
Si sus datos clasifican cada observación en una de dos categorías, tales como pasa/no pasa, utilice Prueba de aleatorización para proporción de 1 muestra. Para obtener más información, vaya a Tipos de datos que pueden analizarse con una prueba de hipótesis.
Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente
En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.
Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones
Para que las observaciones sean independientes, el valor de una observación en particular no debe depender de ninguna observación anterior. Si sus observaciones no son independientes, sus resultados podrían no ser válidos. Para obtener más información, vaya a ¿Qué diferencia hay entre las muestras dependientes e independientes?.
El tamaño de la muestra no debe ser pequeño
Si el tamaño de la muestra es pequeño, los resultados del remuestreo pudieran no ser fiables. Para asegurar que los resultados sean válidos, recopile una muestra de mediana a grande. Un tamaño de la muestra adecuado depende de las características de los datos. Utilice el histograma para determinar si el tamaño de la muestra es suficientemente grande.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política