Seleccionar las opciones de análisis para Procedimiento bootstrap para función de 1 muestra

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Especifique el tipo de intervalo de confianza y el nivel de confianza para el intervalo de confianza, almacene los estadísticos de la muestra o establezca la base para el generador de números aleatorios.

Tipo de intervalo

En Tipo de intervalo, seleccione el tipo de intervalo de confianza que usted desea que Minitab calcule. Con un nivel de confianza de 95%, necesita por lo menos 40 muestras repetidas para calcular un intervalo de confianza y por lo menos 20 muestras repetidas para calcular solo un borde superior o inferior.

Bilateral
Utilice un intervalo de confianza bilateral para determinar un rango de valores probables para el parámetro de población.
Borde inferior
Utilice un borde inferior para determinar un valor en comparación con el cual es probable que el parámetro de población sea mayor.
Borde superior
Utilice un borde superior para determinar un valor en comparación con el cual es probable que el parámetro de población sea menor.

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza. Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente.

Una distribución bootstrap se aproxima a la distribución de muestreo del estadístico. Por lo tanto, el 95% intermedio de los valores de la distribución bootstrap proporciona un intervalo de confianza de 95% para el parámetro.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes.

Almacenar estadísticos de muestra en una columna

Seleccione para almacenar el estadístico elegido de cada muestra repetida en la hoja de trabajo. Minitab almacena los valores después de la última columna de datos.

Establecer la base para el generador de números aleatorios

(Opcional) En Base para generador de números aleatorios puede especificar el punto de inicio de la selección aleatoria de la muestra bootstrap ingresando un entero que sea mayor que o igual a 1. Cuando usted utiliza el mismo número base, obtiene la misma muestra.

Por ejemplo, un profesor genera 50 remuestreos de los datos originales para utilizarlos en un ejercicio en el aula. El profesor y los estudiantes establecen la base en 1 para generar la misma distribución bootstrap y, por lo tanto, los mismos resultados del análisis.

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