Métodos para Analizar respuesta binaria para diseño de superficie de respuesta

Patrón de factor/covariable

Describe un conjunto individual de valores de factor/covariable en un conjunto de datos. Minitab calcula las probabilidades del evento, los residuos y otras medidas de diagnóstico para cada patrón de factor/covariable.

Por ejemplo, si un conjunto de datos incluye los factores sexo y raza y la covariable edad, la combinación de estos predictores puede contener tantos patrones diferentes de covariables como sujetos. Si un conjunto de datos solamente incluye los factores raza y sexo, cada uno codificado en dos niveles, solo hay cuatro patrones posibles de factor/covariable. Si usted ingresa los datos como frecuencias o como éxitos, ensayos o fracasos, cada fila contiene un patrón de factor/covariable.

Matriz de diseño

Minitab genera una matriz de diseño para cada diseño. La primera columna es una columna formada por números uno para el término constante. Si el diseño se dividió en k bloques, hay columnas (k - 1) para bloques. Minitab utiliza el mismo método de codificación de bloques que en los Modelos factoriales. Esto es seguido por una columna para cada efecto principal. Los términos con factores categóricos pueden tener más de una columna. Si el modelo tiene términos cuadrados, existe una columna para cada término cuadrado. La columna para un término cuadrado es el producto del factor correspondiente consigo mismo. Si el modelo tiene términos de interacción, existe una columna para cada término de interacción. Las interacciones que incluyen factores categóricos pueden tener más de una columna. La columna para un término de interacción es el producto de las dos columnas que se cruzan.

Si Minitab elimina algunos de los términos porque los datos no pueden sustentarlos, estos términos no se almacenan en la matriz de diseño. Las columnas almacenadas coinciden con los coeficientes que se muestran.

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