¿Qué es la rho de Spearman y la r Pearson para las categorías ordinales?

Para obtener estos estadísticos, elija Estadísticas > Tablas > Tabulación cruzada y Chi-cuadrada, haga clic en Otras estadísticas y seleccione Coeficientes de correlación para categorías ordinales.

Utilice la rho de Spearman y la r de Pearson para evaluar la asociación entre dos variables que tienen categorías ordinales. Las categorías ordinales tienen un orden natural, como por ejemplo pequeño, mediano y grande.

El coeficiente puede variar de -1 a +1. Mientras mayor sea el valor absoluto del coeficiente, más fuerte será la relación entre las variables. Un valor absoluto de 1 indica una relación perfecta y un valor de cero indica ausencia de una relación ordinal. El hecho de que un valor intermedio se interprete como débil, moderado o fuerte depende de sus metas y requisitos.

Ejemplo de la rho de Spearman y la r de Pearson

Por ejemplo, usted analiza la satisfacción de los clientes de un concesionario de vehículos que ofrece tres niveles de servicio para los automóviles nuevos: sin servicio, servicio estándar y servicio premium. Toma una muestra aleatoria de clientes y les pregunta si se sienten insatisfechos, indiferentes o satisfechos con el servicio al cliente. Los datos incluyen dos variables ordinales: paquete de servicio y satisfacción del cliente. Usted desea determinar si existe una asociación entre el nivel de servicio que reciben los clientes y su satisfacción general. Ingresa los datos en la siguiente tabla de dos factores:
Sin servicio Servicio estándar Servicio premium
Insatisfecho 162 104 36
Indiferente 99 91 93
Satisfecho 39 105 171

La rho de Spearman y la r de Pearson para esta tabla son ambas 0.424. Usted concluye que existe una asociación positiva entre el nivel de servicio y la satisfacción del cliente: los clientes que eligen un plan de servicio más alto tienden a expresar más satisfacción con esta empresa.

Consideraciones importantes sobre la rho de Spearman y la r de Pearson

Recuerde que la correlación no implica causalidad. Por ejemplo, si las ventas de helados están correlacionadas positivamente con los ataques de los tiburones a los nadadores, eso no significa que el consumo de helados de alguna manera hace que los tiburones ataquen. Otra variable, como el clima cálido, puede provocar un aumento tanto en las ventas de helados como en las visitas a las playas.

El estadístico de Pearson calculado con Tabulación cruzada y Chi-cuadrada es solo para datos ordinales. Por ejemplo, los valores continuos de 22, 37 y 53 se analizan como los valores ordinales 1, 2 y 3. Para calcular el coeficiente de correlación de Pearson para dos o más columnas de datos continuos, utilice más bien Estadísticas > Estadísticas básicas > Correlación.

Nota

Para valores de texto, debe cambiar el orden predeterminado de los valores si es necesario, para mostrar el orden natural de las categorías. Por ejemplo, a menos que usted cambie el orden de los valores de una columna por los valores de texto "estrecho", "intermedio" y "ancho", estos valores se ordenarán alfabéticamente y se analizarán como los valores ordinales 2, 1 y 3.

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