Elección entre la prueba de signos, la prueba de Wilcoxon de 1 muestra y la prueba t de 1 muestra

  • Si la distribución no es fuertemente asimétrica y el tamaño de la muestra es mayor que 20, utilice la prueba t de 1 muestra.
  • Si la distribución es aproximadamente simétrica y usted tiene una muestra relativamente pequeña, utilice la prueba de Wilcoxon de 1 muestra.
  • Si toma la muestra de una población asimétrica y tiene una muestra pequeña, utilice la prueba de los signos.

Elección entre la prueba de la mediana de Mood/prueba de Kruskal-Wallis y el ANOVA de un solo factor

Supongamos que usted desea utilizar una prueba de hipótesis para comparar las medianas de dos o más poblaciones cuyas distribuciones tienen la misma forma e igual varianza.
  • Si las poblaciones de las que se tomarán las muestras están distribuidas normalmente o cada muestra es mayor que 20, utilice el ANOVA de un factor.
  • Si las poblaciones de las que se tomarán las muestras son fuertemente asimátricas y usted tiene muestras pequeñas, utilice la prueba de la mediana de Mood o la prueba de Kruskal-Wallis.

(Las poblaciones normales son simétricas; por lo tanto, una prueba de igualdad de las medianas también es una prueba de igualdad de las medias).

Elección entre la prueba de Mann-Whitney de dos muestras y la prueba t agrupada

  • Si las muestras son de tamaño similar o usted posee alguna evidencia de que la población tiene aproximadamente la misma varianza, entonces utilice una prueba t agrupada. En aquellos casos en los que el supuesto de normalidad pudiera no ser válido, también puede utilizar la prueba t agrupada si las muestras son lo suficientemente grandes.
  • Si toma muestras de poblaciones no normales con la misma forma y dispersión y las muestras son relativamente pequeñas, utilice la prueba de Mann-Whitney.
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