Consideraciones acerca de los datos para la Prueba de Mann-Whitney

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Las poblaciones de cada muestra deben tener la misma forma y dispersión

Si las poblaciones tienen formas o dispersiones diferentes, utilice t de 2 muestras sin agrupar las varianzas.

Los datos no necesitan estar distribuidos normalmente

Sin embargo, si tiene más de 15 observaciones en cada muestra o sus datos no son marcadamente simétricos, utilice t de 2 muestras porque la prueba tiene más potencia.

Los datos de la muestra se deben seleccionar aleatoriamente

En estadística, las muestras aleatorias se utilizan para hacer generalizaciones, o inferencias, sobre una población. Si sus datos no se recopilan aleatoriamente, sus resultados podrían no representar la población. Para obtener más información, vaya a Aleatoriedad en las muestras de datos.

Cada observación debe ser independiente de todas las demás observaciones
La independencia de las observaciones está determinada por si una observación proporciona información sobre otra observación, de la siguiente manera:
  • Si una observación no proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son independientes.
  • Si una observación proporciona información sobre el valor de otra observación, las observaciones son dependientes. Si sus observaciones son dependientes, sus resultados podrían no ser válidos.
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