Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.
- Los datos deben ser continuos u ordinales
- Si usted tiene datos categóricos, debe ejecutar Tabulación cruzada y chi-cuadrada para examinar la asociación entre las variables.
- La relación entre las variables debe ser lineal o monótona
- Si las variables no tienen una relación lineal o monótona, los resultados del análisis de correlación no reflejarán con exactitud la fuerza de la relación. Para verificar otras formas de relación, utilice Gráfica de dispersión o Gráfica de línea ajustada.
- Los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados
- Puesto que los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados, utilice Gráfica de dispersión o Gráfica de línea ajustada para identificar estos valores. Es necesario investigar los valores atípicos, porque pueden proporcionar información útil sobre los datos o el proceso.