Consideraciones acerca de los datos para la Correlación

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser continuos u ordinales
Si usted tiene datos categóricos, debe ejecutar Tabulación cruzada y chi-cuadrada para examinar la asociación entre las variables.
La relación entre las variables debe ser lineal o monótona
Si las variables no tienen una relación lineal o monótona, los resultados del análisis de correlación no reflejarán con exactitud la fuerza de la relación. Para verificar otras formas de relación, utilice Gráfica de dispersión o Gráfica de línea ajustada.
Los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados
Puesto que los valores poco comunes pueden tener un gran efecto en los resultados, utilice Gráfica de dispersión o Gráfica de línea ajustada para identificar estos valores. Es necesario investigar los valores atípicos, porque pueden proporcionar información útil sobre los datos o el proceso.
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