Seleccionar las opciones de análisis para t de 2 muestras

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Especifique el nivel de confianza para el intervalo de confianza, especifique la hipótesis nula, defina la hipótesis alternativa o especifique si se puede presuponer varianzas iguales.

Nivel de confianza

En Nivel de confianza, ingrese el nivel de confianza para el intervalo de confianza.

Por lo general, un nivel de confianza de 95% funciona adecuadamente. Un nivel de confianza de 95% indica que si usted toma 100 muestras aleatorias de la población, los intervalos de confianza de aproximadamente 95 de las muestras incluirán la diferencia de la población.

Para un conjunto determinado de datos, un nivel de confianza más bajo produce un intervalo de confianza más estrecho y un nivel de confianza más alto produce un intervalo de confianza más amplio. La amplitud del intervalo también tiende a disminuir con tamaños de muestra más grandes. Por lo tanto, convendría usar un nivel de confianza que no sea 95%, dependiendo del tamaño de la muestra.
  • Si el tamaño de la muestra es pequeño, un intervalo de confianza de 95% pudiera ser demasiado amplio para ser útil. Con un nivel de confianza más bajo, como 90%, se obtiene un intervalo más estrecho. Sin embargo, la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia de población disminuye.
  • Si el tamaño de la muestra es grande, considere usar un nivel de confianza más alto, como 99%. Con una muestra grande, un nivel de confianza de 99% aún podría producir un intervalo razonablemente estrecho, aumentando al mismo tiempo la probabilidad de que el intervalo incluya la diferencia de población.

Diferencia hipotetizada

Ingrese un valor en Diferencia hipotetizada. La diferencia hipotética define su hipótesis nula. Considere este valor como un valor objetivo o un valor de referencia. Por ejemplo, un analista ingresa 75 para probar si dos tipos de acero tienen resistencias promedio que son diferentes en 75 psi (H0: μ1– μ2 = 75).

Hipótesis alterna

En Hipótesis alterna, seleccione la hipótesis que desea probar:
Diferencia < diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las medias de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es menor que la diferencia hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un ingeniero utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia media en la resistencia de láminas plásticas de dos proveedores es menor que 0. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las resistencias es menor que 0, pero no puede detectar si la diferencia es mayor que 0.

Diferencia ≠ diferencia hipotética

Utilice esta prueba bilateral para determinar si la diferencia en las medias de las poblaciones difiere de la diferencia hipotética y obtener un intervalo de confianza bilateral. Esta prueba bilateral puede detectar diferencias que son menores o mayores que la diferencia hipotética, pero tiene menos potencia que una prueba unilateral.

Por ejemplo, un gerente de banco desea saber si las medias de las calificaciones de satisfacción del cliente en dos bancos difieren. Puesto que cualquier diferencia en las calificaciones es importante, el gerente utiliza esta prueba bilateral para determinar si la calificación en un banco es mayor o menor que la calificación del otro banco.

Diferencia > diferencia hipotética

Utilice esta prueba unilateral para determinar si la diferencia entre las medias de las poblaciones de la muestra 1 y la muestra 2 es mayor que la diferencia hipotética y obtener un borde superior. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia que una prueba bilateral, pero no puede detectar si la diferencia es menor que la diferencia hipotética.

Por ejemplo, un técnico utiliza esta prueba unilateral para determinar si la diferencia en las medias entre las velocidades de dos máquinas de llenado es mayor que 0 segundos por caja. Esta prueba unilateral tiene mayor potencia para detectar si la diferencia en las velocidades es mayor que 0, pero no puede detectar si la diferencia es menor que 0.

Para obtener más información sobre la selección de una hipótesis alternativa unilateral o bilateral, vaya a Acerca de las hipótesis nula y alternativa.

Asumir varianzas iguales

Seleccione Asumir varianzas iguales cuando las varianzas de las dos poblaciones sean iguales o cuando las muestras sean aproximadamente del mismo tamaño. Si las dos varianzas de las poblaciones son realmente iguales, entonces la prueba t de 2 muestras con el supuesto de varianzas iguales es levemente más potente que la prueba t de 2 muestras sin el supuesto de varianzas iguales. Si usted presupone varianzas iguales cuando las varianzas no son iguales o cuando los tamaños de las muestras son muy diferentes, puede ocurrir un error grave.

Cuando usted presupone varianzas iguales, Minitab utiliza la estimación agrupada de las desviaciones estándar de las muestras.

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