Especificar una transformación de Box-Cox para Identificación de distribución individual

Estadísticas > Herramientas de calidad > Identificación de la distribución individual > Box-Cox
Utilice la transformación de Box-Cox para transformar sus datos, de modo que sigan una distribución normal, y almacenar los datos transformados para efectuar posteriores análisis. La transformación de Box-Cox solo se puede utilizar con datos positivos. Si sus datos incluyen valores negativos o 0, utilice la transformación de Johnson.
Nota

Minitab realiza la transformación de Box-Cox por opción predeterminada cuando usted selecciona Usar todas las distribuciones y transformaciones en el cuadro de diálogo principal.

Transformación de potencia de Box-Cox (W = Y^λ)
Seleccione el valor de lambda (λ) que Minitab utiliza para transformar los datos.
  • Usar λ óptimo: Utilice el valor óptimo de lambda, que debe producir la transformación con el mejor ajuste. Minitab redondea el valor óptimo de lambda a 0.5 o al entero más cercano.
    Nota

    Para utilizar el valor exacto en lugar de un valor redondeado de λ óptimo, elija Herramientas > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Otro y deseleccione Usar valores redondeados para las transformaciones de Box-Cox cuando sea posible.

  • λ = 0 (ln): Utilice el logaritmo natural de los datos.
  • λ = 0.5 (raíz cuadrada): Utilice la raíz cuadrada de los datos.
  • Otro (ingrese un valor entre -5 y 5): Utilice un valor especificado para lambda. Otras transformaciones comunes son el cuadrado (λ = 2), la raíz cuadrada inversa (λ = −0.5) y la inversa (λ = −1). En la mayoría de los casos, no se debe usar un valor fuera del rango de −2 y 2.
Almacenar datos transformados en
Columna individual
Ingrese una sola columna en la hoja de trabajo para almacenar los datos transformados en.
Subgrupos en las filas de
Si usted tiene subgrupos organizados en filas en varias columnas, ingrese las columnas en la hoja de trabajo para almacenar los datos transformados en.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política