Especificar cómo calcular los parámetros para la Gráfica de observaciones individuales

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Especificar las observaciones para calcular los parámetros

Si algunas observaciones tienen datos erráticos debido a causas especiales que usted corrigió, puede omitir esas observaciones de los cálculos para evitar estimaciones incorrectas de los parámetros.

  1. En la lista desplegable, indique si desea especificar las observaciones que se omitirán o las observaciones que se incluirán.
    • Para especificar las observaciones que se omitirán, seleccione Omitir los siguientes subgrupos cuando se estimen parámetros (p. ej, 3 12:15).
    • Para especificar las observaciones que se incluirán, seleccione Usar los siguientes subgrupos cuando se estimen parámetros (p. ej, 3 12:15).
  2. Especifique las observaciones. Utilice dos puntos para indicar un rango de observaciones. Deje un espacio entre cada observación o rango de observaciones.
    Por ejemplo, para especificar las observaciones 2, 9, 44, 45, 46 y 47, ingrese 2 9 44:47.

Método para estimar desviación estándar

Elija el método para estimar la desviación estándar que Minitab utiliza para calcular los límites de control.

Tamaño del subgrupo = 1
  • Promedio del rango móvil: El promedio de rango móvil es el valor promedio del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando el tamaño del subgrupo sea 1.
  • Mediana del rango móvil: La mediana de rango móvil es el valor de la mediana del rango móvil de dos o más puntos consecutivos. Utilice este método cuando los datos tengan rangos extremos que influyan en el promedio de los rangos móviles.
  • Raíz cuadrada de MSSD: La raíz cuadrada de MSSD es la raíz cuadrada de la media de las diferencias cuadráticas entre puntos consecutivos. Utilice este método cuando no pueda presuponer razonablemente que por lo menos 2 puntos consecutivos se recopilaron en condiciones similares.

Especificar la longitud del rango móvil

En Longitud del rango móvil, ingrese el número de observaciones que se utilizan para calcular el rango móvil. Por opción predeterminada, se utiliza una longitud de 2, porque los valores consecutivos tienen la mayor probabilidad de ser similares. La longitud debe ser 100.

Si los datos son cíclicos, considere usar un rango móvil de una longitud diferente. Por ejemplo, si usted recolecta datos trimestrales, considere usar un rango móvil con una longitud de 4 para asegurarse de que se incluya una observación de cada estación en el cálculo.

Utilizar metodo de estimación de Nelson

Seleccione Utilizar metodo de estimación de Nelson para corregir valores de rango móvil extrañamente grandes en el cálculo de los límites de control. El procedimiento es similar al propuesto por Nelson1. Minitab elimina cualquier valor de rango móvil que sea más de 3 desviaciones estándar mayor que el rango móvil promedio, luego vuelve a calcular el promedio de rango móvil y los límites de control. Minitab repite este procedimiento hasta que ningún valor de rango móvil es más de 3 desviaciones estándar mayor que el rango móvil promedio.

Usar constante de eliminación de sesgo

Seleccione Usar constante de eliminación de sesgo para eliminar el sesgo que puede ocurrir cuando se estiman ciertos parámetros del proceso. Con frecuencia, la decisión de utilizar constantes de eliminación de sesgo depende de la política de la empresa o de las normas de la industria.

1 L. S. Nelson (1982). "Control Charts for Individual Measurements" Journal of Quality Technology, 14, 172−173.
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