Ingresar los datos para Gráfica EWMA

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Seleccione la opción que mejor describa los datos.

Todas las mediciones están en una columna

Complete los siguientes pasos si los datos de mediciones para una gráfica de CUSUM se encuentran en una columna.

  1. En la lista desplegable, seleccione Todas las observaciones para una gráfica están en una columna.
  2. Ingrese una o más columnas de datos de mediciones. Si usted ingresa más de una columna, Minitab crea una gráfica EWMA por separado para cada columna.
  3. En Tamaños de los subgrupos, realice una de las siguientes acciones:
    • Si todos los subgrupos son del mismo tamaño, puede ingresar el tamaño de los subgrupos (por ejemplo, 5).
    • Ingrese una columna de valores que indique el subgrupo del que proviene cada medición.
  4. En Ponderación de EWMA, ingrese la ponderación que se utilizará en el promedio móvil con ponderación exponencial. El valor debe estar entre 0 y 1.
    Si usted cambia la ponderación predeterminada (0.2) y el número de desviaciones estándar para los límites de control, puede construir una gráfica con propiedades especiales. Elija la ponderación con base en qué tan pequeño es el cambio rápido que desea detectar y qué tan rápido desea detectar ese cambio rápido al tiempo que mantiene una tasa aceptable de falsa alarma. Usted puede elegir combinaciones de estos dos parámetros al utilizar la tabla ARL (longitud promedio de las corridas). Véase Lucas et al.1 para una tabla completa.
En esta hoja de trabajo, Longitud contiene la longitud de las partes y Subgrupo contiene los indicadores de subgrupo.
C1 C2
Duración Subgrupo
0.65 1
0.69 1
0.67 1
0.67 1
0.62 2
0.59 2
0.59 2
0.60 2

Las mediciones de cada subgrupo se encuentran en una fila diferente

Complete los siguientes pasos si cada fila de la hoja de trabajo contiene los datos de las mediciones de un subgrupo.

  1. En la lista desplegable, seleccione Las observaciones para un subgrupo están en una fila de columnas.
  2. Ingrese las columnas que contienen los datos de las mediciones.
  3. En Ponderación de EWMA, ingrese la ponderación que se utilizará en el promedio móvil con ponderación exponencial. El valor debe estar entre 0 y 1.
    Si usted cambia la ponderación predeterminada (0.2) y el número de desviaciones estándar para los límites de control, puede construir una gráfica con propiedades específicas. Elija la ponderación con base en qué tan pequeño es el cambio rápido que desea detectar y qué tan rápido desea detectar ese cambio rápido al tiempo que mantiene una tasa aceptable de falsa alarma. Usted puede elegir combinaciones de estos dos parámetros al utilizar la tabla ARL (longitud promedio de las corridas). Véase Lucas et al.1 para una tabla completa.
En esta hoja de trabajo, los datos del subgrupo 1 se encuentran en la primera fila, abarcando las columnas 1−4. Los datos del subgrupo 2 están en la segunda fila, en las columnas 1−4.
C1 C2 C3 C4
Medición 1 Medición 2 Medición 3 Medición 4
0.65 0.69 0.67 0.67
0.62 0.59 0.59 0.60
1 J.M. Lucas y M.S. Saccucci (1990). "Exponentially Weighted Moving Average Control Schemes: Properties and Enhancements", Technometrics, 32, 1−12.
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