Seleccionar pruebas para detectar causas especiales para Gráfica T

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Minitab proporciona ocho pruebas para detectar causas especiales. Los expertos recomiendan utilizar tanto la prueba 1 como la prueba 2 al crear una gráfica T, porque esta gráfica puede ser lenta para detectar disminuciones de pequeñas a moderadas en el tiempo promedio entre eventos. Seleccione pruebas adicionales con base en estándares de la compañía o de la industria. Utilice las pruebas para determinar qué observaciones investigar e identificar los patrones y tendencias específicos en sus datos.

Para las gráficas de control tradicionales para datos de variables, las pruebas 1, 5, 6, 7 y 8 se basan en la distribución normal. Sin embargo, para gráficas T, estas pruebas se basan en la distribución de Weibull o la distribución exponencial. Por ejemplo, un punto en una gráfica T no pasa la Prueba 1 cuando está fuera del rango de percentiles que corresponde a 3 desviaciones estándar desde la media para una distribución normal.

En la lista desplegable, especifique si se realizarán algunas, todas o ninguna de las pruebas para detectar causas especiales. Usted puede hacer que cada prueba sea más o menos sensible cambiando el valor de K.

Sugerencia

Para cambiar la configuración predeterminada para sesiones futuras de Minitab, elija Herramientas > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Pruebas.

1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central
La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
La prueba 2 identifica cambios rápidos en el centrado o variación del proceso. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos, todos ascendentes o todos descendentes
La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
K puntos consecutivos, alternando hacia arriba y hacia abajo
La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
K de K+1 puntos > 2 desviaciones estándar desde la línea central (mismo lado)
La Prueba 5 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
K de K+1 puntos > 1 desviación estándar desde la línea central (mismo lado)
La Prueba 6 detecta pequeños cambios rápidos en el proceso.
K puntos consecutivos dentro de 1 desviación estándar de la línea central (cualquier lado)
La Prueba 7 detecta un patrón de variación que a veces se toma erróneamentre como evidencia de un control adecuado. Esta prueba detecta límites de control que son demasiado amplios. Límites de control que son demasiado amplios generalmente se deben a datos estratificados, lo que ocurre cuando una fuente de variación sistemática está presente dentro de cada subgrupo.
K puntos consecutivos > 1 desviación estándar desde la línea central (cualquier lado)
La Prueba 8 detecta un patrón de mezcla. En un patrón de mezcla, los puntos tienden a ubicarse lejos de la línea central y cerca de los límites de control.
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