Seleccionar pruebas para detectar causas especiales para Gráfica G

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Minitab proporciona cinco pruebas para detectar causas especiales. La gráfica G incluye la prueba de Benneyan para detectar tasas elevadas de un evento poco común. Los expertos recomiendan utilizar tanto la prueba 1 como la prueba 2 al crear una gráfica G, porque esta gráfica puede ser lenta para detectar disminuciones de pequeñas a moderadas en el número promedio de días o el número de oportunidades entre eventos. Seleccione pruebas adicionales con base en estándares de la compañía o de la industria. Utilice las pruebas para determinar qué observaciones investigar e identificar los patrones y tendencias específicos en sus datos.

Para las gráficas de control tradicionales para datos de atributos, la Prueba 1 se basa en la distribución normal. Sin embargo, para las gráficas G, la Prueba 1 se basa en la distribución geométrica. Un punto en una gráfica G no pasa la Prueba 1 cuando está fuera de los percentiles de la distribución geométrica que corresponden a 3 desviaciones estándar desde la línea central en una distribución normal. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para gráfica G y haga clic en "Pruebas para detectar causas especiales, incluida la prueba de Benneyan".

En la lista desplegable, especifique si se realizarán algunas, todas o ninguna de las pruebas para detectar causas especiales. Usted puede hacer que cada prueba sea más o menos sensible cambiando el valor de K.

Sugerencia

Para cambiar la configuración predeterminada para sesiones futuras de Minitab, elija Herramientas > Opciones > Gráficas de control y herramientas de calidad > Pruebas.

1 punto > K desviaciones estándar desde la línea central
La Prueba 1 identifica subgrupos que son poco comunes en comparación con otros subgrupos. La prueba 1 se reconoce universalmente como una prueba necesaria para detectar situaciones fuera de control. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
Prueba de Benneyan, puntos sucesivos iguales a 0
Para detectar tasas elevadas de un evento, Minitab realiza la prueba de Benneyan. El límite de control inferior para una gráfica G es 0 en la mayoría de los casos. Además, el valor de datos mínimo es 0, lo que significa que usted no puede detectar cuando la tasa de eventos poco comunes es extrañamente alta al observar qué puntos están por debajo del límite de control inferior.
La prueba de Banneyan cuenta el número de puntos graficados consecutivos que son iguales a 0. Cuando un punto en la gráfica G no pasa la prueba de Banneyan, el punto se marca con una B. El número de puntos que se requieren para señalar la prueba de Benneyan es una función de la tasa de falsas alarmas deseada y la probabilidad del evento. La tasa de falsas alarmas se basa en la probabilidad que se asocia con el argumento de la Prueba 1, que es 3 por opción predeterminada.
K puntos consecutivos en el mismo lado de la línea central
La prueba 2 identifica cambios rápidos en la proporción de defectuosos del proceso. Si pequeños cambios rápidos en el proceso son de interés, usted puede utilizar la Prueba 2 para complementar la Prueba 1 a fin de crear una gráfica de control que tenga mayor sensibilidad.
K puntos consecutivos, todos ascendentes o todos descendentes
La Prueba 3 detecta tendencias. Esta prueba busca series largas de puntos consecutivos que de manera constante aumentan o disminuyen de valor.
K puntos consecutivos, alternando hacia arriba y hacia abajo
La Prueba 4 detecta variación sistemática. Usted desea que el patrón de variación en un proceso sea aleatorio, pero un punto que no pasa la Prueba 4 podría indicar que el patrón de variación es predecible.
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