Todos los estadísticos y gráficas para la Gráfica EWMA multivariada

Encuentre definiciones y ayuda para interpretar cada uno de los estadísticos y gráficas que se proporcionan con la gráfica EWMA multivariada.

Puntos graficados

Los puntos graficados en EWMA multivariada son los promedios móviles con ponderación exponencial multivariados.

Interpretación

Si el proceso está bajo control, los puntos se ubicarán por debajo del límite de control superior y el proceso presentará solo variación por causas comunes. Investigue los puntos que se ubiquen por encima del límite de control superior. Una desventaja de las gráficas multivariadas es que la escala no está relacionada con la escala de ninguna de las variables y las señales de fuera de control no revelan cuál variable (o combinación de variables) causó la señal.

Límites de control

El límite de control superior es la línea horizontal que se encuentran por encima de la línea central. El límite de control superior indica si un proceso está fuera de control y se basa en la variación observada dentro de los subgrupos y en la variación esperada en los puntos graficados.

Matrices de covarianza

Una matriz de covarianzas es una matriz cuadrada que contiene las varianzas y covarianzas de diferentes variables. Los elementos de la diagonal de la matriz contienen las varianzas de las variables, mientras que los elementos que se encuentran fuera de la diagonal contienen las covarianzas entre todos los pares posibles de variables.

La matriz de varianzas y covarianzas es simétrica, porque la covarianza entre X y Y es igual a la covarianza entre Y y X. Por lo tanto, la covarianza para cada par de variables aparece dos veces en la matriz: la covarianza entre las variables iésima y jésima se muestra en las posiciones (i, j) y (j, i).

Después que usted almacena las matrices de covarianzas, elija Datos > Mostrar datos para ver las matrices de covarianzas en la ventana Sesión.

Interpretación

  X Y Z
X 2.0 −0.86 −0.15
Y −0.86 3.4 0.48
Z −0.15 0.48 0.82

Las varianzas se muestran en negrita a lo largo de la diagonal. Las varianzas de X, Y y Z son 2.0, 3.4 y 0.82, respectivamente. La covarianza entre X y Y es −0.86, la covarianza entre X y Z es −0.15 y la covarianza entre Y y Z es 0.48.

Etapas

Utilice etapas para crear una gráfica de control histórica que muestre cómo cambia un proceso durante períodos de tiempo específicos. Por opción predeterminada, Minitab vuelve a calcular la línea central y los límites de control de cada etapa. Para obtener más información, vaya a Agregar etapas para mostrar cómo cambió un proceso.

Interpretación

Esta gráfica de control histórica muestra tres etapas de un proceso, las cuales representan el antes, durante y después de la implementación de un nuevo procedimiento.

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