Interpretar los resultados clave para Transformación de Box-Cox

Utilice el intervalo de confianza para determinar si es adecuado realizar una transformación, de la siguiente manera:
  • Para la transformación de Box-Cox, un valor de λ de 1 es equivalente a utilizar los datos originales. Por lo tanto, si el intervalo de confianza de λ óptimo incluye 1, entonces no es necesaria una transformación.
  • Si el intervalo de confianza de λ no incluye 1, es adecuado realizar una transformación.

Por opción predeterminada, Minitab estima el valor óptimo de λ a partir de sus datos y muestra una gráfica. El eje X de la gráfica representa valores de λ para una transformación de los datos. El eje Y representa la desviación estándar de los valores transformados, después de ser estandarizados. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas.

Generalmente, lo deseable es un valor de λ que corresponda a una transformación comprensible, como la raíz cuadrada (λ = 0.5) o el logaritmo natural (λ = 0). Si un valor redondeado adecuado se ubica dentro de los límites de confianza, entonces Minitab indica el valor redondeado.

En este ejemplo, el intervalo de confianza de 95% de λ (−2.87 a 0.66) no incluye 1, por lo que es adecuado realizar una transformación. El valor estimado para λ óptimo es −1.03. Sin embargo, el valor redondeado de −1 está dentro del intervalo de confianza. Usted puede transformar los datos utilizando λ = −1, que corresponde a la transformación inversa (valor transformado = 1 / valor original).

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