¿Por qué es Weibull la distribución predeterminada para el análisis de capacidad no normal?

La distribución de Weibull es una de las más utilizadas para modelar datos no normales. La distribución de Weibull se describe según los parámetros de forma, escala y valor umbral. Dependiendo de los valores de los parámetros, la distribución de Weibull puede adoptar diversas formas.

Efecto del parámetro de forma
Efecto del parámetro de escala
Efecto del parámetro de valor umbral
Una de las ventajas principales de la distribución de Weibull es que puede ser similar a las características de otros tipos de distribuciones, lo que la hace muy flexible para ajustarse a diferentes tipos de datos. Ejemplos de usos de la distribución Weibull en lugar de otras distribuciones:
  • La distribución exponencial es un caso especial de distribución de Weibull que se utiliza frecuentemente para estudiar la dispersión de la radiación o la velocidad del viento.
  • La distribución de Weibull es una alternativa a la distribución normal en el caso de datos asimétricos.

Otras distribuciones para el análisis de capacidad no normal

Minitab también provee las siguientes distribuciones no normales para modelar los datos para el análisis de capacidad no normal:
  • Lognormal
  • Lognormal de 3 parámetros
  • Exponencial
  • Exponencial de 2 parámetros
  • Gamma
  • Gamma de 3 parámetros
  • Logística
  • Loglogística
  • Loglogística de 3 parámetros
  • Valor extremo más pequeño
  • Valor extremo más grande

Para determinar qué distribución es la que mejor se ajusta a los datos, utilice el conocimiento del proceso y los resultados de una prueba de ajuste de distribución, como la Identificación de distribución individual.

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