Métodos para Análisis de capacidad no normal

Estimación de máxima verosimilitud

Las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros se calculan maximizando la función de verosimilitud con respecto a los parámetros. La función de verosimilitud describe, para cada conjunto de valores de los parámetros de la distribución, la densidad de probabilidad para los datos observados. Las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros hacen que los datos observados sean tan probables como sea posible.

El algoritmo de Newton-Raphson1 se utiliza para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud de los parámetros que definen la distribución. El algoritmo de Newton-Raphson es un método recursivo para calcular el máximo de una función. Los percentiles se calculan a partir de esa distribución. Para los cálculos, véase Murray.1

1 W. Murray (1972). Numerical Methods for Unconstrained Optimization. Academic Press.
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