Consideraciones acerca de los datos para Análisis de capacidad binomial

Para asegurar que los resultados sean válidos, considere las siguientes pautas al recopilar datos, realizar el análisis e interpretar los resultados.

Los datos deben ser conteos de elementos defectuosos
Cada elemento en un subgrupo se debe clasificar como aceptable o no aceptable (defectuoso). Si sus datos no son conteos de defectuosos, no puede estimar la capacidad de su proceso utilizando la distribución binomial. Si usted tiene conteos del número de defectos en cada elemento, utilice Análisis de capacidad de Poisson para evaluar los defectos por unidad.
Recolectar los datos en subgrupos

Un subgrupo es un conjunto de elementos similares que son representativos de la salida del proceso que usted desea evaluar. Los elementos en cada subgrupo se deben recopilar bajo las mismas condiciones del proceso, tales como personal, equipos, proveedores o entorno. Si usted no recolecta datos en subgrupos bajos las mismas condiciones del proceso, la variación en los subgrupos podría reflejar causas especiales en lugar de la variación natural e inherente del proceso.

Recolecte suficientes subgrupos para obtener estimaciones confiables de la capacidad del proceso
Intente recolectar por lo menos 25 subgrupos. Si usted no recolecta una cantidad suficiente de datos durante un período de tiempo suficientemente largo, los datos podrían no representar con exactitud diferentes fuentes de variación del proceso y las estimaciones podrían no indicar la capacidad real de su proceso.
Los subgrupos deben ser suficientemente grandes
La proporción promedio de elementos defectuosos el tamaño de los subgrupos debe ser por lo menos 0,5 para todos los subgrupos. Si los tamaños de los subgrupos no son suficientemente grandes, los límites de control podrían no ser confiables cuando se estiman a partir de los datos.
Los tamaños de los subgrupos pueden ser desiguales

Los subgrupos pueden variar en tamaño. Por ejemplo, si un centro de llamadas hace un seguimiento de 100 llamadas entrantes cada hora y cuenta el número de tiempos de espera insatisfactorios, entonces todos los tamaños de subgrupos son 100. Sin embargo, si el centro de llamadas hace un seguimiento de todas las llamadas entrantes durante una hora del día seleccionada aleatoriamente, entonces el número de llamadas probablemente variará y causará que los tamaños de los subgrupos sean desiguales.

El proceso debe ser estable y estar bajo control
Si el proceso actual no es estable, entonces los índices de capacidad no se pueden utilizar con confianza para evaluar la capacidad futura y actual del proceso. Utilice la gráfica P de la salida del análisis de capacidad binomial para determinar si el proceso es estable y está bajo control. Investigue los puntos fuera de control y elimine cualquier variación por causa especial en el proceso antes de evaluar la capacidad del proceso.
Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política