Distribución de Bernoulli

Utilice la distribución de Bernoulli cuando un proceso aleatorio tenga exactamente dos resultados: evento o no evento. Por ejemplo, en el campo de la calidad, un producto se puede clasificar como bueno o malo.

Las variables de Bernoulli pueden tomar dos valores numéricos, 0 y 1, donde 1 corresponde a un evento y 0 corresponde a un no evento. Una variable aleatoria X sigue una distribución de Bernoulli si P(X = 1) = p y P(X = 0) = 1 – p, donde p es la probabilidad de ocurrencia del evento.

La distribución de Bernoulli es una distribución discreta que está relacionada con muchas distribuciones, tales como la distribución binomial, geométrica y binomial negativa. La distribución de Bernoulli representa el resultado de 1 ensayo. Las secuencias de ensayos de Bernoulli independientes generan las demás distribuciones: la distribución binomial modela el número de éxitos en n ensayos, la distribución geométrica modela el número de fallas antes del primer éxito y la distribución binomial negativa modela el número de fallas antes del éxito xésimo.

Esta gráfica muestra una distribución binomial que tiene 1 ensayo y una probabilidad de evento de 0.15. Una distribución binomial con 1 ensayo es igual que una distribución de Bernoulli.
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