Por qué el Optimizador de respuestas muestra el mismo ajuste independientemente de que se incluyan bloques o no

Para experimentos diseñados, si los bloques son ortogonales con respecto a los otros efectos en la matriz de diseño, el Optimizador de respuesta (y la gráfica de contorno) utiliza el promedio del efecto de bloque para calcular el ajuste. Esto es similar a usar los ajustes cuando no se incluyen bloques en el modelo.

Si los bloques no son ortogonales con respecto a los otros términos incluidos en la matriz de diseño, el Optimizador de respuesta (y la gráfica de contorno) utiliza los coeficientes del modelo con el término de bloque incluido, pero el coeficiente del término de bloque se excluye. Minitab excluye el coeficiente porque presupone que el factor de bloque es un factor ambiental o aleatorio que no se puede controlar y, por lo tanto, no se desea especificar al predecir la respuesta.

Si los bloques son ortogonales con respecto a los otros efectos incluidos en la matriz de diseño, los coeficientes no cambian cuando se incluye el término de bloque en el modelo. No obstante, al incluir bloques en el modelo, se agrega un coeficiente más, lo que hace que los ajustes cambien. Si los bloques no son ortogonales con respecto a los otros efectos, los coeficientes cambian cuando se incluye el término de bloque en el modelo.

Nota

Los bloques se codifican para los análisis factorial y de superficie de respuesta. Por ejemplo, con 2 bloques, la columna de bloques en la hoja de trabajo contiene unos (1) y doses (2). Sin embargo, la columna de bloques se analiza con unos (1) y unos negativos (-1) (la columna de bloques en la matriz de diseño).

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