Métodos y fórmulas para comparaciones con un control para modelos de efectos mixtos en Comparaciones

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Método de Dunnett para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos

El intervalo de confianza bilateral de 100(1 − α) para la diferencia de las medias tiene la siguiente expresión:

Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.

Borde superior
Borde inferior

Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Nota

Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.

Valor crítico

El valor crítico tiene la siguiente expresión:
Para obtener más información sobre el método de Dunnett, consulte las siguientes referencias:
  1. Dunnett, C. W. (January 01, 1955). A multiple comparison procedure for comparing several treatments with a control. Journal of the American Statistical Association, 50, 1096-1121.
  2. J.C. Hsu (1996). Multiple Comparisons: Theory and methods. Chapman & Hall.
TérminoDescription
el percentil superior de la distribución que Dunnett propone con comparaciones y gl grados de libertad
αla probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I
kel número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio
gllos grados de libertad

Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.

Grados de libertad (gl)

Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.

Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Método de Fisher para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos

El intervalo de confianza bilateral de 100(1 − α) para la diferencia de las medias tiene la siguiente expresión:

Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.

Borde superior
Borde inferior

Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Nota

Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.

Valor crítico

Para un borde superior o un borde inferior, el valor crítico tiene la siguiente expresión:
Para un intervalo de confianza bilateral, el valor crítico tiene la siguiente expresión:
TérminoDescription
el cuantil de la distribución t de Student con gl grados de libertad
αla probabilidad individual de cometer un error de tipo I
gllos grados de libertad

Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.

Grados de libertad (gl)

Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.

Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Método de Bonferroni para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos

El intervalo de confianza bilateral de 100(1 − α) para la diferencia de las medias tiene la siguiente expresión:

Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.

Borde superior
Borde inferior

Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Nota

Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.

Valor crítico

Para un borde superior o un borde inferior, el valor crítico tiene la siguiente expresión:
Para un intervalo de confianza bilateral, el valor crítico tiene la siguiente expresión:
TérminoDescription
el percentil de la distribución t de Student con gl grados de libertad
αla probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I
c
kel número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio
gllos grados de libertad

Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.

Grados de libertad (gl)

Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.

Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Método de Sidak para comparaciones con un control en un modelo de efectos mixtos

El intervalo de confianza bilateral de 100(1 − α) para la diferencia de las medias tiene la siguiente expresión:

Para las comparaciones múltiples con un control, Minitab también calcula intervalos unilaterales.

Borde superior
Borde inferior

Para obtener más información sobre cómo calcular las medias ajustadas y el error estándar de la diferencia, vaya a Métodos y fórmulas para las medias ajustadas en Ajustar modelo de efectos mixtos.

Nota

Los cálculos del estadístico de prueba, valor p ajustado, nivel de confianza individual y la tabla de información de agrupación coinciden con los cálculos de los modelos lineales generales. Para obtener más información, vaya a Métodos y fórmulas para las comparaciones para los modelos lineales generales.

Valor crítico

Para un borde superior o un borde inferior, el valor crítico tiene la siguiente expresión:
El valor crítico tiene la siguiente expresión:
TérminoDescription
el percentil superior de la distribución t de Student con gl grados de libertad
αla probabilidad simultánea de cometer un error de tipo I
c
kel número de niveles en el término de efecto fijo o el término aleatorio
glthe degrees of freedom

Los grados de libertad dependen de si la comparación es para un término de efecto fijo o para un término aleatorio.

Grados de libertad (gl)

Para un término de efecto fijo, los grados de libertad (gl) son iguales a los grados de libertad para probar el término de efecto fijo correspondiente. Para un término aleatorio, los grados de libertad utilizan el método de aproximación de Satterthwaite.

Para obtener más información sobre el cálculo de los grados de libertad, vaya a Métodos y fórmulas para las pruebas de efectos fijos en Ajustar modelo de efectos mixtos.

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