¿Qué es un modelo aditivo?

Modelo de datos en el cual los efectos de factores individuales son diferenciados y agregados de manera conjunta para modelar los datos. Estos aparecen en varios comandos de Minitab:
  • Para los procesos de descomposición y para el método de Winters, un modelo aditivo es opcional.
  • Para los procedimientos de ANOVA de dos factores, un modelo aditivo es opcional. Seleccione esta opción para omitir el término de interacción en el modelo.

¿Qué es un modelo multiplicativo?

Este modelo presupone que a medida que se incrementan los datos, también se incrementa el patrón estacional. La mayoría de las gráficas de series muestran este patrón. En este modelo, la tendencia y los componentes de estación se multiplican y luego se suman al componente de error.

¿Debería utilizar un modelo aditivo o un modelo multiplicativo?

Elija el modelo multiplicativo cuando la magnitud del patrón estacional en los datos depende de la magnitud de los datos. En otras palabras, la magnitud del patrón estacional aumenta a medida que los valores de los datos se incrementan y disminuye a medida que los valores de los datos decrecen.

Elija el modelo aditivo cuando la magnitud del patrón estacional en los datos no dependa de la magnitud de los datos. En otras palabras, la magnitud del patrón de estación no cambia cuando la serie sube o baja.

Si el patrón de los datos no es muy obvio y usted tiene dificultad para elegir entre los procedimientos aditivo y multiplicativo, pruebe y elija el que ofrezca las mediciones de exactitud más pequeñas.

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