Ingresar los datos para la Descomposición

Estadísticas > Series de tiempo > Descomposición

Ingresar los datos

Complete los siguientes pasos para especificar la columna de datos que desea analizar.

  1. En Variable, ingrese una columna de datos numéricos que se recolectaron a intervalos periódicos y se registraron en orden cronológico. Si sus datos se encuentran en varias columnas (por ejemplo, tiene los datos de cada año en una columna diferente), debe apilar los datos en una sola columna.

    Usted debe tener por lo menos 2 estaciones completas de datos para que Minitab realice el análisis. Sin embargo, se recomienda que tenga 4 o 5 ciclos de estación completos. Si no tiene suficientes ciclos completos, es posible que no tenga suficientes datos para calcular estimaciones razonables de los índices estacionales.

  2. En Longitud estacional, ingrese el número de observaciones que ocurren en una estación. Por ejemplo, si recolecta datos mensualmente y tienen un patrón anual, ingrese 12.

    Si no conoce la longitud de la estación, utilice Estadísticas > Series de tiempo > Gráfica de serie de tiempo o Estadísticas > Series de tiempo > Autocorrelación como ayuda para identificar la longitud.

En esta hoja de trabajo, Ventas contiene el número de computadoras que se venden cada mes.

C1
Ventas
195000
213330
208005
249000
237040

Tipo de modelo

Elija el patrón de estación que se ajusta a sus datos. Con datos multiplicativos, la magnitud del patrón de estación cambia a medida que cambia el nivel de los datos. Con datos aditivos, la magnitud del patrón de temporada se mantiene constante a medida que cambia el nivel de los datos.
Multiplicativo
Aditivo
Si no conoce el tipo de modelo, realice una de las siguientes acciones:
  • Utilice Estadísticas > Series de tiempo > Gráfica de serie de tiempo para identificar el modelo correcto.
  • Pruebe tanto Multiplicativo como Aditivo y luego compare las medidas de exactitud para determinar cuál modelo provee un mejor ajuste.
Nota

Usted no debe ajustar un modelo multiplicativo cuando sus datos contengan valores negativos. Cuando tiene datos positivos y negativos, los índices multiplicativos estacionales para los datos negativos son el inverso de lo que son para los datos positivos. Esto ocasiona que el modelo no se ajuste los datos.

Componentes del modelo

Elija los componentes que se incluirán en el modelo. Si no está seguro, utilice Estadísticas > Series de tiempo > Gráfica de serie de tiempo para determinar si sus datos tienen una tendencia.

Tendencia más estacional
Estacional solamente

Generar pronósticos

Complete los pasos siguientes para generar pronósticos para las series de tiempo.

  1. Seleccione Generar pronósticos.
  2. En Número de pronósticos, ingrese el número de períodos consecutivos para los que desea realizar pronósticos.
  3. En Iniciar desde origen, especifique el número de la fila del primer pronóstico. Si deja este campo vacío, Minitab comienza los pronósticos al final de las series de tiempo.

    Si ingresa un valor, Minitab sólo utiliza los datos hasta el número de dicha fila para los pronósticos. Los valores de los pronósticos difieren de los ajustes debido a que Minitab utiliza todos los datos para calcular los ajustes.

    Por ejemplo, un analista tiene datos mensuales correspondientes a los meses de enero a diciembre. En diciembre, el analista desea generar un pronóstico para el mes siguiente, pero los datos de diciembre están incompletos. En Número de pronósticos, el analista ingresa 2. En Iniciar desde origen, el analista ingresa 12. Minitab utiliza los datos hasta noviembre para generar pronósticos correspondientes a diciembre y enero.
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