Determinar los requisitos de tamaño de la muestra para estimar parámetros

Para estimar el tamaño de la muestra que usted necesita para estimar el parámetro de escala (distribución de Weibull o exponencial) o el parámetro de ubicación (otras distribuciones), utilice un plan de pruebas de estimación. Use el plan para calcular el tamaño de la muestra que necesita para estimar el percentil correspondiente de la distribución.

  1. Elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Planes de prueba > Estimación.
  2. En Parámetro que se estimará, elija Percentil para porcentaje, luego ingrese un porcentaje entre 0 y 100.
    Por ejemplo, estimar el parámetro de ubicación para la distribución normal es equivalente a estimar el percentil 50 de esa distribución. Para estimar el parámetro de ubicación escala para la distribución normal, ingrese 50.
    Utilice la tabla siguiente para determinar el porcentaje que corresponde al parámetro de escala o ubicación de la distribución elegida.
    Distribución Parámetro a estimar Porcentaje
    Normal μ 50%
    Lognormal exp(μ) 50%
    Logística μ 50%
    Loglogística exp(μ) 50%
    Valor extremo más pequeño μ 1 - e(-1) ≈ 63.2121%
    Weibull θ 1 - e(-1) ≈ 63.2121%
    Exponencial θ 1 - e(-1) ≈ 63.2121%
  3. En Precisiones como distancias desde límite de IC hasta estimación, elija Límite superior o Límite inferior e ingrese la precisión que le gustaría.
  4. En Distribución asumida, elija una distribución.
    Para estimar el parámetro de ubicación para una distribución normal, elija Normal.
  5. En Especificar valores de planificación para dos de los siguientes, ingrese un valor para la distribución exponencial o dos valores para las demás distribuciones.
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