Función acumulada media para Curva de crecimiento paramétrico

La gráfica de función acumulada media (MCF) muestra la función acumulada media versus el tiempo. Utilice esta gráfica para determinar si su sistema está mejorando, empeorando o si permanece constante.

La gráfica consta de lo siguiente:
  • Los puntos de la gráfica calculados utilizando el método de Nelson-Aalen para la función acumulada media empírica. Los puntos de la gráfica no presuponen un modelo en particular. Cuando usted tiene datos de intervalos, Minitab estima los tiempos de falla distribuyendo uniformemente el número de ocurrencias en cada intervalo y trazando los puntos adecuados.
  • La función acumulada media basada en la forma y escala estimadas de la distribución. Para un proceso de ley de potencia, la tasa de fallas del sistema puede aumentar, disminuir o permanecer constante. La gráfica resultante puede ser recta o una curva que es cóncava hacia arriba o cóncava hacia abajo. Para un proceso de Poisson homogéneo, la tasa de fallas es constante, lo que da como resultado una línea recta.

Para evaluar el ajuste del modelo de distribución, examine en qué grado los puntos graficados siguen la línea o curva. Si los puntos siguen de cerca la línea o curva, la distribución proporciona un buen ajuste.

La gráfica MCF también proporciona información sobre el patrón de fallas del sistema:
  • Una línea recta indica que las fallas del sistema son constantes en el tiempo —su sistema es estable.
  • Una curva que es cóncava hacia abajo indica que el tiempo entre fallas está aumentando en el tiempo —la fiabilidad de su sistema está mejorando.
  • Una curva que es cóncava hacia arriba indica que el tiempo entre fallas está disminuyendo en el tiempo —la fiabilidad de su sistema se está deteriorando.
Se recomienda que establezca el valor mínimo de la escala X en el tiempo de la primera falla para visualizar más fácilmente la tasa de fallas.
Nota

Debido a que la gráfica de Nelson-Aalen no depende del modelo, los puntos de la gráfica son iguales independientemente del método de estimación y el tipo de modelo que se seleccione. Sin embargo, la gráfica de función acumulada media difiere dependiendo del modelo.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre aire acondicionado, la estimación de la función acumulada media es aproximadamente lineal, lo que indica que la tasa de fallas del sistema es relativamente constante.

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