Gráficas - Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura por la derecha)

Gráfica de supervivencia – método de estimación actuarial

La gráfica de supervivencia ilustra la probabilidad de que el elemento sobreviva hasta un tiempo particular. Por lo tanto, la gráfica muestra la fiabilidad del producto en el tiempo. El eje Y muestra la probabilidad de supervivencia y el eje X muestra la medición de fiabilidad (tiempo, número de copias, millas recorridas).

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de supervivencia es una función de paso con pasos en los puntos finales de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para las bobinas de motor en funcionamiento a 80º C, la probabilidad de que una bobina sobreviva hasta 60 horas es 0.42.

Gráfica de falla acumulada – método de estimación actuarial

La gráfica de falla acumulada ilustra la probabilidad de que el elemento falle después de un tiempo particular. Por lo tanto, la gráfica muestra la probabilidad de falla del producto en el tiempo. El eje Y muestra la probabilidad de falla y el eje X muestra la medición de fiabilidad (tiempo, número de copias, millas recorridas).

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de falla acumulada es una función de paso con pasos en los puntos finales de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para las bobinas de motor en funcionamiento a 80º C, la probabilidad de que una bobina falle en o antes de 60 horas es 0.58.

Gráfica de riesgo – método de estimación actuarial

La función de riesgo provee una medida de la probabilidad de falla como una función de cuánto tiempo sobrevive una unidad. Usted puede utilizar la gráfica de riesgo no paramétrico para ayudar a determinar cuál distribución podría ser apropiada para modelar los datos si decide utilizar métodos de estimación paramétricos.

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de riesgo es una función de paso con pasos en los puntos medios de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para bobinas de motor en funcionamiento a 80º C, la función de riesgo aumenta hasta el intervalo de 50 a 70 horas y luego disminuye después de 70 horas.

Gráficas de múltiples modos de falla – método de estimación actuarial

Para los datos sobre múltiples fallas, Minitab muestra gráficas para cada modo de falla.

Interprete cada gráfica como si hubiera solo un modo de falla.
  • Utilice la gráfica de supervivencia para evaluar la probabilidad de que el elemento sobreviva hasta un tiempo particular. La gráfica de supervivencia muestra la fiabilidad del producto en el tiempo.
  • Utilice la función de riesgo para ver la probabilidad de falla como una función de cuánto tiempo sobrevive una unidad (la tasa de falla instantánea en un tiempo particular, t). La gráfica de riesgo muestra la tendencia de la tasa de fallas en el tiempo.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre lavaplatos, la probabilidad de que los brazos rociadores sobrevivan a roturas durante 200 ciclos es 95%, y de que sobrevivan a obstrucciones durante 200 ciclos es 51%.

La tasa de riesgo correspondiente a roturas parece aumentar levemente en el tiempo. Sin embargo, la tasa de riesgo correspondiente a obstrucciones parece disminuir en el tiempo.

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