Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura por la derecha)

Características de la variable – método de estimación actuarial

La mediana es una medida del centro de la distribución.

Las estimaciones no paramétricas no dependen de ninguna distribución particular. Por lo tanto, estas estimaciones son útiles cuando ninguna distribución se ajuste adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Características de la variable Error IC normal de 95.0% Media(MTTF) estándar Inferior Superior Q1 Mediana Q3 IQR 63.7123 3.83453 56.1968 71.2279 48 55 * *

Interpretación

Las características de la variable se calculan para las bobinas de motor probadas a 80° C.

La mediana (56.1905) es un estadístico resistente, porque los valores atípicos y las colas de una distribución asimétrica no afectan significativamente sus valores.

Tiempo adicional desde el Tiempo T hasta que 50% de las unidades en funcionamiento falle – método de estimación actuarial

Utilice la tabla de tiempo adicional para determinar cuánto tiempo adicional transcurre, desde una hora fijada, hasta que un determinado porcentaje de los productos que aún sobreviven falle. Para cada "Tiempo T", Minitab estima el tiempo adicional que debe transcurrir hasta que la mitad de los productos que aún sobreviven falle.

Ejemplo de salida

Cálculos de Kaplan-Meier Número Número en de Probabilidad de Error IC normal de 95.0% Tiempo riesgo fallas supervivencia estándar Inferior Superior 23 50 1 0.980000 0.0197990 0.941195 1.00000 24 49 1 0.960000 0.0277128 0.905684 1.00000 27 48 2 0.920000 0.0383667 0.844803 0.99520 31 46 1 0.900000 0.0424264 0.816846 0.98315 34 45 1 0.880000 0.0459565 0.789927 0.97007 35 44 1 0.860000 0.0490714 0.763822 0.95618 37 43 1 0.840000 0.0518459 0.738384 0.94162 40 42 1 0.820000 0.0543323 0.713511 0.92649 41 41 1 0.800000 0.0565685 0.689128 0.91087 45 40 1 0.780000 0.0585833 0.665179 0.89482 46 39 1 0.760000 0.0603987 0.641621 0.87838 48 38 3 0.700000 0.0648074 0.572980 0.82702 49 35 1 0.680000 0.0659697 0.550702 0.80930 50 34 1 0.660000 0.0669925 0.528697 0.79130 51 33 4 0.580000 0.0697997 0.443195 0.71680 52 29 1 0.560000 0.0701997 0.422411 0.69759 53 28 1 0.540000 0.0704840 0.401854 0.67815 54 27 1 0.520000 0.0706541 0.381521 0.65848 55 26 1 0.500000 0.0707107 0.361410 0.63859 56 25 1 0.480000 0.0706541 0.341521 0.61848 58 24 2 0.440000 0.0701997 0.302411 0.57759 59 22 1 0.420000 0.0697997 0.283195 0.55680 60 21 1 0.400000 0.0692820 0.264210 0.53579 61 20 1 0.380000 0.0686440 0.245460 0.51454 62 19 1 0.360000 0.0678823 0.226953 0.49305 64 18 1 0.340000 0.0669925 0.208697 0.47130 66 17 1 0.320000 0.0659697 0.190702 0.44930 67 16 2 0.280000 0.0634980 0.155546 0.40445 74 13 1 0.258462 0.0621592 0.136632 0.38029

Interpretación

Para las bobinas de motor a 80º C, 84% de las bobinas sobrevive hasta 40 horas. Después de una estimación de 20 horas más, se espera que un 42% ((0.84 x 0.5) x 100) adicional de las bobinas que aún están en funcionamiento a las 40 horas falle.

Probabilidad condicional de falla – método de estimación actuarial

La probabilidad condicional de falla indica la probabilidad de que un producto que sobrevive hasta el inicio de un intervalo particular falle en el intervalo.

Ejemplo de salida

Función de riesgo empírico Cálculos Tiempo del riesgo 23 0.0200000 24 0.0204082 27 0.0212766 31 0.0217391 34 0.0222222 35 0.0227273 37 0.0232558 40 0.0238095 41 0.0243902 45 0.0250000 46 0.0256410 48 0.0277778 49 0.0285714 50 0.0294118 51 0.0333333 52 0.0344828 53 0.0357143 54 0.0370370 55 0.0384615 56 0.0400000 58 0.0434783 59 0.0454545 60 0.0476190 61 0.0500000 62 0.0526316 64 0.0555556 66 0.0588235 67 0.0666667 74 0.0769231

Interpretación

A 80° C, una bobina de motor que sobrevive hasta 40 horas tiene una probabilidad de 0.50 (o una posibilidad de 50%) de fallar en el intervalo de 40 a 60 horas.

Probabilidades de supervivencia – método de estimación actuarial

Las probabilidades de supervivencia indican la probabilidad de que el producto sobreviva hasta un tiempo particular. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto.

Ejemplo de salida

Análisis de distribución: Temp80

Variable: Temp80

Censura Información de censura Conteo Valor no censurado 37 Valor censurado por la derecha 13 Valor de censura: Cens80 = 0

Cálculos no paramétricos

Características de la variable Error IC normal de 95.0% Mediana estándar Inferior Superior 56.1905 3.36718 49.5909 62.7900
Tiempo adicional de tiempo T hasta 50% para que fallen las unidades de corrida Proporción de unidades de Tiempo Error IC normal de 95.0% Tiempo T la corrida adicional estándar Inferior Superior 20 1.00 36.1905 3.36718 29.5909 42.7900 40 0.84 20.0000 3.08607 13.9514 26.0486
Tabla actuarial Número Probabilidad Intervalo Número de de Número de condicional Error Inferior Superior entradas fallas censurados de falla estándar 0 20 50 0 0 0.000000 0.000000 20 40 50 8 0 0.160000 0.051846 40 60 42 21 0 0.500000 0.077152 60 80 21 8 4 0.421053 0.113269 80 100 9 0 6 0.000000 0.000000 100 120 3 0 3 0.000000 0.000000
Tabla de probabilidades de supervivencia Probabilidad de Error IC normal de 95.0% Tiempo supervivencia estándar Inferior Superior 20 1.00000 0.0000000 1.00000 1.00000 40 0.84000 0.0518459 0.73838 0.94162 60 0.42000 0.0697997 0.28320 0.55680 80 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550 100 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550 120 0.24316 0.0624194 0.12082 0.36550
Riesgos y densidades Cálculos Error Cálculos de Error Tiempo del riesgo estándar la densidad estándar 10 0.0000000 * 0.0000000 * 30 0.0086957 0.0030627 0.0080000 0.0025923 50 0.0333333 0.0068579 0.0210000 0.0034900 70 0.0266667 0.0090867 0.0088421 0.0027959 90 0.0000000 * 0.0000000 * 110 0.0000000 * 0.0000000 *

Interpretación

A 80° C, 0.84, o 84%, de las bobinas de motor sobrevivió por lo menos 40 horas.

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política