Gráficas - Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria)

Gráfica de supervivencia – método de estimación actuarial

La gráfica de supervivencia ilustra la probabilidad de que el elemento sobreviva hasta un tiempo particular. Por lo tanto, la gráfica muestra la fiabilidad del producto en el tiempo. El eje Y muestra la probabilidad de supervivencia y el eje X muestra la medición de fiabilidad (tiempo, número de copias, millas recorridas).

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de supervivencia es una función de paso con pasos en los puntos finales de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, la probabilidad de que el nuevo tipo de silenciadores sobreviva hasta 50,000 millas es 0.95. En otras palabras, los silenciadores tienen un 95% de probabilidad de sobrevivir hasta 50,000 millas.

Gráfica de falla acumulada – método de estimación actuarial

La gráfica de falla acumulada ilustra la probabilidad de que el elemento falle después de un tiempo particular. Por lo tanto, la gráfica muestra la probabilidad de falla del producto en el tiempo. El eje Y muestra la probabilidad de falla y el eje X muestra la medición de fiabilidad (tiempo, número de copias, millas recorridas).

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de falla acumulada es una función de paso con pasos en los puntos finales de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, la probabilidad de que el nuevo tipo de silenciadores falle antes de las 50,000 millas es 0.05. En otras palabras, los silenciadores tienen un 5% de probabilidad de fallar en o antes de 50,000 millas.

Gráfica de riesgo – método de estimación actuarial

La función de riesgo muestra la probabilidad de falla como una función de cuánto tiempo sobrevive una unidad. Usted puede utilizar la gráfica de riesgo no paramétrico para ayudar a determinar cuál distribución podría ser apropiada para modelar los datos si decide utilizar métodos de estimación paramétricos.

Para un análisis no paramétrico, la gráfica de riesgo es una función de paso con pasos en los puntos medios de cada intervalo. En este ejemplo, la función se calcula utilizando el método de estimación actuarial.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, la función de riesgo es creciente. Por lo tanto, el grupo de fiabilidad considera utilizar una distribución que tenga una función de riesgo creciente.

Gráficas de múltiples modos de falla – método de estimación actuarial

Para los datos sobre múltiples fallas, Minitab muestra gráficas para cada modo de falla.

Interprete cada gráfica como si hubiera solo un modo de falla.
  • Utilice la gráfica de supervivencia para evaluar la probabilidad de que el elemento sobreviva hasta un tiempo particular. La gráfica de supervivencia muestra la fiabilidad del producto en el tiempo.
  • Utilice la función de riesgo para ver la probabilidad de falla como una función de cuánto tiempo sobrevive una unidad (la tasa de falla instantánea en un tiempo particular, t). La gráfica de riesgo muestra la tendencia en la tasa de fallas en el tiempo.

Ejemplo de salida

Interpretación

Para los datos sobre bombas de agua, 84% de las bombas de agua sobrevivió a fallas de cojinete durante por lo menos 60,000 millas y 75% de las bombas sobrevivió a fallas de juntas durante por lo menos 60,000 millas.

La tasa de riesgo de cada modo de falla parece aumentar ligeramente en el tiempo hasta alcanzar un pico, luego disminuye.

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