Método de estimación actuarial para Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria)

Características de la variable – método de estimación actuarial

La mediana es una medida del centro de la distribución. La mediana es un estadístico resistente, porque los valores atípicos y las colas de una distribución asimétrica no afectan significativamente su valor.

Los estimados no paramétricos no dependen de ninguna distribución particular y, por lo tanto, se recomienda utilizarlos cuando ninguna distribución se ajuste adecuadamente a los datos.

Ejemplo de salida

Características de la variable Error IC normal de 95.0% Mediana estándar Inferior Superior 77260.5 620.465 76044.4 78476.6

Interpretación

La mediana es 77,260.5.

Tiempo adicional desde el Tiempo T hasta que 50% de las unidades en funcionamiento falle – método de estimación actuarial

Utilice la tabla de tiempo adicional para determinar cuánto tiempo adicional transcurre, desde una hora fijada, hasta que un determinado porcentaje de los productos que aún sobreviven falle. Para cada "Tiempo T", Minitab estima el tiempo adicional que debe transcurrir hasta que la mitad de los productos que aún sobreviven falle.

Ejemplo de salida

Tiempo adicional de tiempo T hasta 50% para que fallen las unidades de corrida Proporción de unidades de Tiempo Error IC normal de 95.0% Tiempo T la corrida adicional estándar Inferior Superior 20000 1.00000 57260.5 620.465 56044.4 58476.6 30000 0.99714 47318.0 619.577 46103.7 48532.4 40000 0.98665 37528.7 616.311 36320.8 38736.7 50000 0.95424 28180.1 606.103 26992.1 29368.0 60000 0.85129 20267.5 614.879 19062.3 21472.6 70000 0.68065 13950.6 549.810 12873.0 15028.2 80000 0.43184 9321.0 437.938 8462.6 10179.3

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, a las 50,000 millas, 0.95424 del nuevo tipo de silenciadores aún está en funcionamiento. Después de una estimación de 28,180.1 millas más, se espera que un 47.71% ((0.95424 x 0.5) x 100) adicional de los silenciadores que aún están en funcionamiento a las 50,000 millas falle.

Probabilidad condicional de falla – método de estimación actuarial

La probabilidad condicional de falla indica la probabilidad de que un producto que sobrevive hasta el inicio de un intervalo particular falle en el intervalo.

Ejemplo de salida

Tabla actuarial Número Probabilidad Intervalo Número de de Número de condicional Error Inferior Superior entradas fallas censurados de falla estándar 0 20000 1049 0 0 0.000000 0.0000000 20000 30000 1049 3 0 0.002860 0.0016488 30000 40000 1046 11 0 0.010516 0.0031541 40000 50000 1035 34 0 0.032850 0.0055405 50000 60000 1001 108 0 0.107892 0.0098059 60000 70000 893 179 0 0.200448 0.0133967 70000 80000 714 261 0 0.365546 0.0180228 80000 90000 453 243 0 0.536424 0.0234296

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, un silenciador que sobreviva hasta 50,000 millas tiene una probabilidad de 0.107892 (o 10.7892% de probabilidad) de fallar en el intervalo de 50,000 a 60,000 millas.

Probabilidades de supervivencia – método de estimación actuarial

Las probabilidades de supervivencia indican la probabilidad de que el producto sobreviva hasta un tiempo particular. Utilice estos valores para determinar si su producto cumple con los requisitos de fiabilidad o para comparar la fiabilidad de dos o más diseños de un producto.

Ejemplo de salida

Tabla de probabilidades de supervivencia Probabilidad de Error IC normal de 95.0% Tiempo supervivencia estándar Inferior Superior 20000 1.00000 0.0000000 1.00000 1.00000 30000 0.99714 0.0016488 0.99391 1.00000 40000 0.98665 0.0035430 0.97971 0.99360 50000 0.95424 0.0064517 0.94160 0.96689 60000 0.85129 0.0109856 0.82976 0.87282 70000 0.68065 0.0143949 0.65243 0.70886 80000 0.43184 0.0152936 0.40186 0.46181 90000 0.20019 0.0123546 0.17598 0.22441

Interpretación

Para los datos sobre los nuevos silenciadores, 0.95424 (o 95.424%) del nuevo tipo de silenciadores sobrevive por lo menos 50,000 millas.

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