Revisión general de Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria)

Utilice Análisis de distribución no paramétrico (Censura arbitraria) para estimar la fiabilidad de un producto cuando tiene datos censurados arbitrariamente y ninguna distribución se ajusta sus datos. Los datos censurados arbitrariamente incluyen observaciones censuradas por la izquierda y/u observaciones censuradas por intervalo. Para obtener más información, vaya a Censura de los datos.

Dependiendo del método no paramétrico que elija, usted puede hacer lo siguiente:
  • Estimar el porcentaje de elementos que fallarán o sobrevivirán en distintos intervalos de tiempo
  • Mostrar las gráficas de supervivencia y riesgo para ver las probabilidades de falla y supervivencia
  • Probar la igualdad de las curvas de supervivencia de múltiples muestras

Usted también puede utilizar un análisis de distribución no paramétrico para validar y comparar los resultados de un análisis de distribución paramétrico. Un análisis de distribución no paramétrico es menos eficiente que un análisis paramétrico con un modelo de distribución adecuado, por lo que a menudo produce intervalos de confianza más anchos. Sin embargo, debido a que un análisis no paramétrico no requiere ajustar ninguna distribución a sus datos, sus resultados no se verán afectados negativamente por un ajuste de distribución deficiente.

Cuando su producto falla de diferentes maneras, utilice un análisis de modos de falla para evaluar el impacto de cada tipo de falla en la confiabilidad general. Se presupone que cada modo de falla es independiente. Al analizar cada modo de falla individualmente, será más fácil para usted asignar prioridades a sus esfuerzos de mejora.

Dónde encontrar este análisis

Para realizar un análisis de distribución no paramétrico para datos censurados arbitrariamente, elija Estadísticas > Confiabilidad/supervivencia > Análisis de distribución (censura arbitraria) > Análisis de distribución no paramétrica.

Cuándo utilizar un análisis alternativo

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