Tabla de percentiles para Gráfica de ID de distribución (Censura por la derecha)

Los percentiles proveen la antigüedad en la que se espera que un porcentaje de la población falle.

Algunas veces puede ser difícil determinar la mejor distribución basándose en la gráfica de probabilidad y las medidas de bondad de ajuste. Utilice la tabla de percentiles para comparar los percentiles de diferentes distribuciones seleccionadas para determinar cómo cambian sus conclusiones dependiendo de la distribución elegida.

Si varias distribuciones proveen un ajuste razonable de los datos, así como conclusiones similares, entonces la elección de la distribución es menos importante.

Sin embargo, si sus conclusiones difieren dependiendo de la distribución, se recomienda que incluya en el informe la conclusión más conservadora, recolecte más datos o utilice información adicional, como conocimiento del proceso y asesoría de expertos.

Ejemplo de salida

Tabla de percentiles Error IC normal de 95% Distribución Porcentaje Percentil estándar Inferior Superior Weibull 1 10.0765 2.78453 5.86263 17.3193 Lognormal 1 19.3281 2.83750 14.4953 25.7722 Exponencial 1 0.809731 0.133119 0.586684 1.11758 Normal 1 -0.549323 8.37183 -16.9578 15.8592 Weibull 5 20.3592 3.79130 14.1335 29.3273 Lognormal 5 26.9212 3.02621 21.5978 33.5566 Exponencial 5 4.13258 0.679391 2.99422 5.70371 Normal 5 18.2289 6.40367 5.67790 30.7798 Weibull 10 27.7750 4.11994 20.7680 37.1463 Lognormal 10 32.1225 3.09409 26.5962 38.7970 Exponencial 10 8.48864 1.39552 6.15037 11.7159 Normal 10 28.2394 5.48103 17.4968 38.9820 Weibull 50 62.6158 4.62515 54.1763 72.3700 Lognormal 50 59.8995 4.31085 52.0192 68.9735 Exponencial 50 55.8452 9.18089 40.4622 77.0766 Normal 50 63.5518 4.06944 55.5759 71.5278

Interpretación

Con base en una distribución lognormal ajustada a los datos sobre bobinas de motor, se espera que 1% de las bobinas de motor falle antes de 19.3281 horas.

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