Tabla de percentiles para Gráfica de ID de distribución (Censura arbitraria)

Los percentiles proveen la antigüedad en la que se espera que un porcentaje de la población falle.

Algunas veces puede ser difícil determinar la mejor distribución basándose en la gráfica de probabilidad y las medidas de bondad de ajuste. Utilice la tabla de percentiles para comparar los percentiles de diferentes distribuciones seleccionadas para determinar cómo cambian sus conclusiones dependiendo de la distribución elegida.

Si varias distribuciones proveen un ajuste razonable de los datos, así como conclusiones similares, entonces la elección de la distribución es menos importante.

Sin embargo, si sus conclusiones difieren dependiendo de la distribución, se recomienda que incluya en el informe la conclusión más conservadora, recolecte más datos o utilice información adicional, como conocimiento del proceso y asesoría de expertos.

Ejemplo de salida

Tabla de percentiles Error IC normal de 95% Distribución Porcentaje Percentil estándar Inferior Superior Weibull 1 37265.1 938.485 35470.3 39150.6 Lognormal 1 43817.7 688.033 42489.7 45187.2 Exponencial 1 941.789 32.5296 880.143 1007.75 Normal 1 39810.3 1047.34 37757.6 41863.1 Weibull 5 49434.9 841.147 47813.5 51111.3 Lognormal 5 51458.9 624.451 50249.5 52697.5 Exponencial 5 4806.55 166.019 4491.93 5143.21 Normal 5 50694.9 810.524 49106.3 52283.5 Weibull 10 56006.1 759.186 54537.7 57514.0 Lognormal 10 56063.1 585.905 54926.4 57223.3 Exponencial 10 9873.05 341.017 9226.79 10564.6 Normal 10 56497.5 699.183 55127.1 57867.8 Weibull 50 77639.9 501.312 76663.5 78628.7 Lognormal 50 75850.3 576.625 74728.5 76988.9 Exponencial 50 64952.9 2243.49 60701.3 69502.3 Normal 50 76966.0 514.756 75957.1 77974.9

Interpretación

Con base en una distribución de Weibull ajustada a los datos sobre silenciadores, se espera que 1% del nuevo tipo de silenciadores haya falle antes de alcanzar 37265.1 millas.

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