Ingresar los datos para Gráfica de línea ajustada

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Ingresar los datos

Complete los siguientes pasos para especificar las columnas de datos que desea analizar.

  1. En Respuesta, ingrese la columna de datos numéricos que desea explicar o predecir. La respuesta también se denomina variable Y.
  2. En Predictor, ingrese una columna de datos numéricos que pueden explicar o predecir cambios en la respuesta. El predictor también se denomina variable X.
En esta hoja de trabajo, Precio de venta es la respuesta y contiene el precio de venta de los vehículos de 3 años del mismo fabricante y modelo. Millaje es el predictor y puede explicar las diferencias en el precio de venta.
C1 C2
Millaje Precio de venta
9980 19999
34212 17999
26870 19009
46321 17199
16780 19499
50021 14999

Tipo de modelo de regresión

El tipo de modelo que usted selecciona corresponde a la ecuación que se utiliza para ajustar los datos. Si no está seguro de qué modelo es mejor, comience con el modelo lineal y evalúe qué tan bien se ajusta a los datos. Si parece que hay curvatura en los datos, repita el análisis con un modelo cuadrático o cúbico.
Lineal
Por ejemplo, un modelo lineal puede mostrar una tasa constante de incremento o disminución en los datos. El modelo lineal corresponde a la ecuación: Y = bo + b1X.
Cuadrático
El modelo cuadrático puede explicar la curvatura en los datos. El modelo cuadrático corresponde a la ecuación: Y = bo + b1X + b2X2.
Cúbico
Un modelo cúbico puede describir un patrón de "picos y valles" en los datos. El modelo cúbico corresponde a la ecuación: Y = bo + b1X + b2X2 + b3 X3.
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