Métodos y fórmulas para las predicciones de eventos en Ajustar modelo logístico binario

Seleccione el método o la fórmula de su preferencia.

Valores ajustados y pronosticados

Los diferentes modelos tienen diferentes funciones de enlace. Para calcular la predicción, invierta la función de enlace del modelo. Las funciones inversas se indican en esta tabla.

Modelo Función de enlace Fórmula para la predicción
Binomial Logit
Binomial Normit
Binomial Gompit
Poisson Logaritmo natural
Poisson Raíz cuadrada
Poisson Identidad

Notación

TérminoDescription
exp(·) la función exponencial
Φ(·) la función de distribución acumulada de la distribución normal
X' la transpuesta del vector de puntos para el que se hará la predicción
el vector de los coeficientes estimados

Error estándar de valores ajustados y predicciones

Notación

TérminoDescription
Φ1, para los modelos binomial y de Poisson
xhel vector de un nuevo punto de diseño
la transpuesta de xh
Xla matriz de diseño
Wla matriz de ponderación
la primera derivada de la función de enlace evaluada en
la respuesta media pronosticada

Límites de confianza para ajustes y predicciones

Los límites de confianza utilizan el método de aproximación de Wald. La siguiente es la fórmula para un intervalo de confianza bilateral de 100(1 − α)%:

Notación

TérminoDescription
la inversa de la función de enlace evaluada en x
la transpuesta del vector de los predictores
el vector de los coeficientes estimados
el valor de la función de distribución acumulada inversa para la distribución normal evaluada en
αel nivel de significancia
Xla matriz de diseño
Wla matriz de ponderación
1, para los modelos binomial y de Poisson
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