Ejemplo de Análisis factorial

Un gerente de recursos humanos desea identificar los factores subyacentes que explican las 12 variables que la dirección de Recursos Humanos mide para cada solicitante. Los empleados de Recursos Humanos califican a cada solicitante de empleo con respecto a diversas características utilizando una escala del 1 (bajo) al 10 (alto). El gerente recoge las calificaciones para 50 solicitantes de empleo.

Análisis anteriores determinaron que 4 factores representan la mayor parte de la variabilidad total en los datos.

  1. Abra el conjunto de datos de muestra, SolicitantesEmpleo.MTW.
  2. Elija Estadísticas > Análisis multivariado > Análisis factorial.
  3. En Variables, ingrese C1-C12.
  4. En Número de factores que se extraerán, ingrese 4.
  5. En Método de extracción, seleccione Máxima verosimilitud.
  6. En Tipo de rotación, seleccione Varimax.
  7. Haga clic en Aceptar.

Interpretar los resultados

Minitab calcula las influencias de los factores para cada variable en el análisis. Las influencias indican cuánto explica un factor a una variable. Influencias grandes (positivas o negativas) indican que el factor tiene una influencia fuerte en la variable. Influencias pequeñas (positivas o negativas) indican que el factor tiene una influencia débil en la variable.

Las influencias de los factores no rotadas a menudo son difíciles de interpretar. La rotación de los factores simplifica la estructura de influencias y hace que las influencias de los factores sean más fáciles de interpretar. Utilizando las influencias de los factores rotadas, el ingeniero concluye lo siguiente:
  • Aptitud para la compañía (0.778), Aptitud para el empleo (0.844) y Potencial (0.645) tienen influencias positivas grandes en el factor 1, así que este factor describe la aptitud y potencial del empleado para crecer en la compañía.
  • Apariencia (0.73), Simpatía (0.615) y Autoconfianza (0.743) tienen influencias positivas grandes en el factor 2, así que este factor describe las cualidades personales.
  • Comunicación (0.802) y Organización (0.889) tienen influencias positivas grandes en el factor 3, así que este factor describe destrezas para el trabajo.
  • Carta (0.947) y C. V. (0.789) tienen influencias positivas grandes en el factor 4, así que este factor describe destrezas para la redacción.

En conjunto, los cuatro factores explican 0.754 o 75.4% de la variación en los datos.

Análisis factorial: Estudios, Apariencia, Comunicación, Apto P Cía, ...

Análisis del factor de verosimilitud máxima de la matriz de correlación

Iteración para verosimilitud máxima Cambio máx en Valor de ln(varianza Divisiones Iteración la función única) por paso 1 1.59123 0.00000 0 2 1.46511 0.60457 0 3 1.44098 0.21665 0 4 1.42962 0.34068 0 5 1.41848 0.48747 0 6 1.41058 1.03753 0 7 1.40438 0.11625 0 E 8 1.40036 0.01625 0 E 9 1.39884 0.00802 0 E 10 1.39771 0.00752 0 E 11 1.39687 0.00650 0 E 12 1.39632 0.00643 0 E 13 1.39586 0.00462 0 E E La matriz de la segunda derivada fue exacta
Cargas de factores no rotados y comunalidades Variable Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Comunalidad Estudios 0.380 0.455 0.340 0.259 0.534 Apariencia 0.359 0.530 -0.040 0.523 0.685 Comunicación 0.465 0.660 -0.377 -0.023 0.795 Apto P Cía 0.523 0.677 0.266 -0.253 0.866 Experiencia 0.508 0.194 0.450 0.232 0.553 Apto P Trabajo 0.532 0.632 0.415 -0.201 0.895 Carta 0.992 -0.094 -0.012 -0.007 0.994 Simpatía 0.412 0.529 0.032 0.377 0.593 Organización 0.406 0.761 -0.424 -0.055 0.926 Potencial 0.446 0.548 0.431 0.172 0.714 C. V. 0.850 0.040 0.096 0.283 0.814 Autoconfianza 0.293 0.575 0.083 0.506 0.679 Varianza 3.6320 3.3193 1.0883 1.0095 9.0491 % Var 0.303 0.277 0.091 0.084 0.754
Cargas de factores rotados y comunalidades Rotación Varimax Variable Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Comunalidad Estudios 0.481 0.510 0.086 0.188 0.534 Apariencia 0.140 0.730 0.319 0.175 0.685 Comunicación 0.203 0.280 0.802 0.181 0.795 Apto P Cía 0.778 0.165 0.445 0.189 0.866 Experiencia 0.472 0.395 -0.112 0.401 0.553 Apto P Trabajo 0.844 0.209 0.305 0.215 0.895 Carta 0.219 0.052 0.217 0.947 0.994 Simpatía 0.261 0.615 0.321 0.208 0.593 Organización 0.217 0.285 0.889 0.086 0.926 Potencial 0.645 0.492 0.121 0.202 0.714 C. V. 0.214 0.365 0.113 0.789 0.814 Autoconfianza 0.239 0.743 0.249 0.092 0.679 Varianza 2.5153 2.4880 2.0863 1.9594 9.0491 % Var 0.210 0.207 0.174 0.163 0.754
Coeficientes de puntuación de factores Variable Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Estudios 0.045 0.134 -0.068 -0.003 Apariencia -0.109 0.339 -0.034 0.012 Comunicación -0.089 0.014 0.258 -0.036 Apto P Cía 0.454 -0.225 0.066 -0.105 Experiencia 0.062 0.120 -0.104 0.006 Apto P Trabajo 0.662 -0.181 -0.079 -0.123 Carta -0.159 -0.428 0.090 1.068 Simpatía -0.039 0.199 -0.022 0.002 Organización -0.239 -0.027 0.822 -0.131 Potencial 0.136 0.173 -0.115 -0.017 C. V. -0.065 0.300 -0.117 0.049 Autoconfianza -0.064 0.332 -0.061 0.006
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