El dendrograma es un diagrama de árbol que muestra los grupos que se forman al crear conglomerados de observaciones en cada paso y sus niveles de similitud. El nivel de similitud se mide en el eje vertical (alternativamente se puede mostrar el nivel de distancia) y las diferentes observaciones se especifican en el eje horizontal.

Interpretación

Utilice el dendrograma para ver cómo se forman los conglomerados en cada paso y para evaluar los niveles de similitud (o distancia) de los conglomerados que se forman.

Para ver los niveles de similitud (o de distancia), coloque el puntero del ratón sobre una línea horizontal del dendrograma. El patrón de cómo los valores de similitud o de distancia cambian de un paso a otro puede ayudar a elegir la agrupación final para los datos. El paso donde los valores cambian de manera abrupta podría identificar un punto adecuado para definir la agrupación final.

La decisión acerca de la agrupación final también se conoce como cortar el dendrograma. Cortar el dendrograma es similar a trazar una línea a lo largo del dendrograma para especificar la agrupación final. También se pueden comparar diferentes agrupaciones finales en los dendrogramas para determinar cuál de ellas tiene más sentido para los datos.

Este dendrograma se creó usando una partición final de 4 conglomerados, lo cual ocurre a un nivel de similitud de aproximadamente 40. El primer conglomerado (extremo izquierdo) se compone de siete observaciones (las observaciones de filas 1, 3, 6, 9, 10, 11 y 15 de la hoja de trabajo). El segundo conglomerado, inmediatamente a la derecha, se compone de 3 observaciones (las observaciones de las filas 4, 12 y 19 de la hoja de trabajo). El tercer grupo se compone de 7 observaciones (las observaciones de las filas 2, 14, 17, 20, 18, 5 y 8). El cuarto conglomerado, en el extremo derecho, se compone de 3 observaciones (las observaciones de las filas 7, 13 y 16). Si se cortara el dendrograma más arriba, entonces habría menos conglomerados finales, pero su nivel de similitud sería menor. Si se cortara el dendrograma más abajo, entonces el nivel de similitud sería mayor, pero habría más conglomerados finales.

Nota

Para algunos conjuntos de datos, los métodos de promedios, centroides, medianas y de Ward podrían no producir un dendrograma jerárquico. Es decir, la distancias de amalgamación no siempre aumentan con cada paso. En el dendrograma, un paso de ese tipo produce una unión que va hacia abajo en vez de ir hacia arriba.

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