Pasos para realizar un experimento diseñado de Taguchi

Antes de comenzar a utilizar Minitab, debe elegir factores control para el arreglo interno y factores de ruido para el arreglo externo. Los factores de control son factores que puede controlar para optimizar el proceso. Los factores de ruido son factores que pueden afectar el rendimiento de un sistema, pero que no están bajo control durante el uso previsto del producto.
Nota

Mientras no pueda controlar los factores de ruido durante el proceso o uso del producto, es necesario que pueda controlar los factores de ruido para propósitos de experimentación.

El conocimiento de la ingeniería deberá servir como orientación en la selección de los factores de control y respuestas. También debe ajustar la magnitud de los factores de control y respuestas de manera que las interacciones sean improbables. Cuando las interacciones entre los factores de control son probables o no se tiene una comprensión cabal de las mismas, usted debe elegir un diseño que sea capaz de estimar tales interacciones. Minitab puede ayudar a diseñar un experimento de Taguchi que no confunda interacciones de interés entre sí o con efectos principales.

Los factores de ruido para el arreglo externo también deben seleccionarse cuidadosamente, y pudieran requerir que se realice una experimentación preliminar. Los niveles de ruido seleccionados deben representar el rango de condiciones en las cuales la variable de respuesta debe permanecer robusta.

Realizar un experimento de Taguchi puede tener los siguientes pasos:

  1. Elija Estadísticas > DOE > Taguchi > Crear diseño de Taguchi para generar un diseño Taguchi (arreglo ortogonal). Cada columna en el arreglo ortogonal representa un factor específico con dos o más niveles. Cada fila representa una corrida; los valores de la celda identifican los valores de configuración del factor para la corrida. Por opción predeterminada, los diseños de arreglos ortogonales de Minitab utilizan los enteros 1, 2, 3 para representar los niveles de factores. Si usted ingresa niveles de factores, los enteros 1, 2, 3 serán los niveles codificados para ese diseño. También puede utilizar Estadísticas > DOE > Taguchi > Definir diseño de Taguchi personalizado para crear un diseño a partir de los datos que ya tiene en la hoja de trabajo. Definir diseño de Taguchi personalizado le permite especificar cuáles columnas son sus factores y factores de señal. Puede analizar fácilmente el diseño y generar gráficas.
  2. Después de crear el diseño, puede mostrar o modificar el diseño:
    • Elija Estadísticas > DOE > Mostrar diseño para cambiar las unidades (codificadas o no) en las cuales Minitab expresa los factores en la hoja de trabajo.
    • Elija Estadísticas > DOE > Modificar diseño para cambiar el nombre de los factores, cambiar los niveles de factores, agregar un factor de señal a un diseño estático, ignorar un factor de señal existente (tratar el diseño como estático) y agregar nuevos niveles a un factor de señal existente.
  3. Realice el experimento y reúna los datos de respuesta. El experimento se efectúa ejecutando el conjunto completo de valores de configuración de factores de ruido en cada combinación de valores de configuración de factores de control (en cada corrida). Los datos de respuesta de cada corrida de los factores de ruido en el arreglo externo por lo general se alinean en una fila, al lado de los valores de configuración de los factores para esa corrida de los factores de control en el arreglo interno.
  4. Elija Estadísticas > DOE > Taguchi > Analizar diseño de Taguchi para analizar los datos experimentales.
    Nota

    Usted debe analizar cada variable de respuesta por separado con diseños de Taguchi. Aunque el análisis de Taguchi acepta múltiples columnas de respuesta, estas respuestas deben ser la misma variable medida en diferentes condiciones de factores de ruido.

  5. Elija Estadísticas > DOE > Taguchi > Predecir resultados de Taguchi para predecir relaciones de señal a ruido y características de las respuestas para nuevos valores de configuración seleccionados.
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