Cómo maneja Minitab los puntos centrales en un diseño factorial de 2 niveles

Cuando se incluyen puntos centrales en un diseño factorial de dos niveles, Minitab ajusta un plano (todos los términos lineales), usando los puntos de vértice, y luego ajusta el punto central. Si el punto central está lejos del plano, usted puede concluir que hay curvatura en el modelo. Sin embargo, esto también significa que es imposible predecir el valor de la respuesta para valores predictores no incluidos en el diseño, porque no hay una superficie que se ajuste a todos los puntos del modelo. En este caso, convendría agregar puntos axiales y modelar la curvatura con un diseño de superficie de respuesta.

Por el contrario, cuando no se incluyen puntos centrales en el modelo, Minitab ajusta un plano usando todos los puntos del modelo, incluyendo las corridas de punto central. Esto significa que no se puede evaluar la curvatura, pero, como el modelo es una sola superficie, posteriormente será posible predecir respuestas para valores no incluidos en el modelo.

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