Seleccionar corridas óptimas, ampliar o mejorar un diseño factorial completo general

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Seleccione la tarea, luego ingrese el número de puntos de diseño para el diseño óptimo.

Seleccionar diseño óptimo

Realice los siguientes pasos para seleccionar un diseño D-óptimo a partir de carreras candidatas en un diseño factorial completo general.

  1. En Tarea, elija Seleccionar diseño óptimo.
  2. En Número de puntos en el diseño óptimo, ingrese el número de corridas experimentales para seleccionar del conjunto candidato.
  3. Haga clic en Términos. La D-optimalidad depende de los términos. Después de especificar los términos, Minitab selecciona las corridas experimentales.

En esta hoja de trabajo, las columnas contienen un diseño factorial completo general. Minitab analiza todos los factores como factores categóricos. El diseño completo forma el conjunto candidato para el diseño óptimo.

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdenEstándar OrdenCorrida TipoPt Bloques Temperatura Cobre Tapón Método
53 1 1 1 125 60 0.25 Fricción
8 2 1 1 50 60 0.50 Soldadura
40 3 1 1 100 60 0.50 Soldadura
54 4 1 1 125 60 0.25 Soldadura
21 5 1 1 75 60 0.25 Fricción

Ampliar/mejorar diseño

Realice los siguientes pasos para agregar corridas experimentales o cambiar corridas experimentales de una manera D-óptima.
Nota

Las corridas experimentales pueden ser las únicas corridas en la hoja de trabajo o usted puede utilizar una columna en la hoja de trabajo para identificar cuáles corridas son parte del diseño.

  1. En Tareas, seleccione Incrementar/mejorar diseño (opcionalmente puede especificar una columna indicadora que haya creado).
  2. En Número de puntos en el diseño óptimo, ingrese el número de corridas experimentales del diseño mejorado. Para mantener el mismo número de corridas, ingrese 0 para el número de puntos.
  3. (Opcional) Ingrese una columna que identifique las corridas experimentales iniciales que se ampliarán y cualquier corrida experimental que deba estar en el diseño óptimo.
    • El número en la columna es el número de réplicas de esa corrida experimental en el diseño inicial. Un 0 identifica un punto que no está en el diseño inicial, pero es parte del conjunto candidato de corridas experimentales.
    • El signo en la columna especifica si la corrida experimental debe estar en el diseño óptimo.
      • Un valor positivo identifica un punto que puede dejar el diseño.
      • Un valor negativo identifica un punto que debe permanecer en el diseño óptimo.
  4. Haga clic en Términos. La D-optimalidad depende de los términos. Después de especificar los términos, Minitab amplia o mejora el diseño óptimo.
En esta hoja de trabajo, las columnas C1 a C8 contienen un diseño factorial completo general. La columna Diseño inicial muestra cuáles puntos hay en el diseño inicial para ampliar o mejorar:
  • −2 indica que el diseño óptimo tendrá por lo menos 2 réplicas de la corrida experimental.
  • 0 indica que el diseño inicial no incluye la corrida experimental. El diseño mejorado puede incluir o no esta corrida experimental.
  • −1 indica que el diseño óptimo tendrá por lo menos 1 réplica de la corrida experimental.
  • 1 indica que el diseño inicial tiene 1 réplica de la corrida experimental. El diseño mejorado puede incluir o no esta corrida experimental.
  • 3 indica que el diseño inicial tiene 3 réplicas de la corrida experimental. El diseño mejorado puede incluir o no esta corrida experimental.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
OrdenEstándar OrdenCorrida TipoPt Bloques Temperatura Cobre Tapón Método Diseño inicial
53 1 1 1 125 60 0.25 Fricción −2
8 2 1 1 50 60 0.50 Soldadura 0
40 3 1 1 100 60 0.50 Soldadura −1
54 4 1 1 125 60 0.25 Soldadura 1
21 5 1 1 75 60 0.25 Fricción 3

Evaluar diseño

Realice los siguientes pasos para calcular medidas de optimalidad para un diseño. Puede utilizar esta información para comparar diseños.
Nota

Las corridas experimentales pueden ser las únicas corridas en la hoja de trabajo o usted puede utilizar una columna en la hoja de trabajo para identificar cuáles corridas son parte del diseño.

  1. En Tareas, seleccione Evaluar diseño (opcionalmente puede especificar una columna de evaluación que haya creado).
  2. (Opcional) Ingrese una columna que identifique cuáles corridas experimentales se evaluarán. Los enteros positivos especifican el número de réplicas de esa corrida experimental en el diseño que se evaluarán. Un valor de 0 identifica un punto que no está en el diseño. Si usted no ingresa una columna, entonces Minitab evalúa todas las corridas experimentales en la hoja de trabajo.
  3. Haga clic en Términos. La D-optimalidad depende de los términos. Después de especificar los términos, Minitab evalúa las corridas experimentales.
En esta hoja de trabajo, las columnas C1 a C8 contienen un diseño factorial completo general. La columna Diseño inicial muestra cuáles puntos hay en el diseño inicial para evaluar:
  • 0 indica que el diseño no incluye la corrida experimental.
  • 1 indica que el diseño óptimo tiene 1 réplica de la corrida experimental.
  • 3 indica que el diseño óptimo tiene 3 réplicas de la corrida experimental.
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9
OrdenEstándar OrdenCorrida TipoPt Bloques Temperatura Cobre Tapón Método Diseño inicial
53 1 1 1 125 60 0.25 Fricción 0
8 2 1 1 50 60 0.50 Soldadura 0
40 3 1 1 100 60 0.50 Soldadura 0
54 4 1 1 125 60 0.25 Soldadura 1
21 5 1 1 75 60 0.25 Fricción 3
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