Agregar puntos axiales

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Agregar puntos axiales a un diseño para estimar los términos cuadrados de los factores. Usted puede agregar puntos axiales a diseños factoriales de 2 niveles y diseños de Plackett-Burman, si esos diseños solo tienen factores continuos. Esta modificación cambia el diseño de un diseño factorial a un diseño de superficie de respuesta central compuesto. Para obtener más información, vaya a ¿Qué son los diseños de superficie de respuesta, los diseños centrales compuestos y los diseños de Box-Behnken?.

Valor de alfa

Alfa (α) es la distancia, en unidades codificadas, de cada punto axial (también denominado punto de estrella) desde el centro de un diseño central compuesto. Alfa, junto con el número de puntos centrales, determina si un diseño se puede dividir en bloques ortogonales y si es rotativo. Para obtener más información, vaya a ¿Qué es nivel de significancia (α) en un diseño central compuesto?. Elija una de las siguientes opciones para especificar el valor de alfa:

  • Predeterminado (giratorio si es posible): Minitab determina el valor de alfa (α) con base en el número de puntos de vértice presentes en el diseño. El valor predeterminado de α proporciona capacidad de rotación siempre que sea posible. Alfa (α) depende del número de puntos no centrales que contiene el diseño. Los valores de los factores en los puntos axiales están más allá de los niveles altos y bajos actuales de los factores.
  • Diseño 3^k: Minitab genera un diseño 3^k (α=1). Los valores de los factores en los puntos axiales son iguales a los niveles altos y bajos del factor. Los puntos axiales del diseño 3^k son comunes cuando los valores altos y bajos son tan extremos como pueden ser los factores. Por ejemplo, para un determinado experimento, los niveles altos y bajos de los factores son los niveles más extremos que es seguro usar en las corridas. Por lo tanto, el ingeniero que diseña el experimento establece los puntos axiales en los valores altos y bajos actuales.
  • Personalizado: Ingrese su propio valor de α, en unidades codificadas. En unidades codificadas, los niveles altos y bajos de los factores son +1 y −1. Los niveles personalizados son comunes cuando los niveles rotativos son inviables, pero son posibles valores mayores que los valores altos y bajos actuales de los factores. Por ejemplo, un ingeniero desea que los puntos axiales sean rotativos, pero los niveles rotativos son tan extremos que la configuración no es factible. El ingeniero ingresa el máximo valor posible en unidades codificadas.
Agregue el siguiente número de puntos centrales (al bloque axial)
Ingrese un número entero positivo para agregar puntos centrales al bloque axial. Hay varias razones por las que convendría agregar puntos centrales al diseño. Para obtener más información, vaya a Cómo agrega Minitab puntos centrales a un diseño factorial de dos niveles o ¿Debo incluir puntos centrales en un diseño de superficie de respuesta?.

Ejemplo de cómo agregar puntos axiales

Por ejemplo, un ingeniero planea un experimento secuencial y comienza con un diseño factorial de 2 niveles. El análisis de ese diseño sugiere que la relación entre los factores y la variable de respuesta tiene curvatura. Entonces, el ingeniero utiliza Modificar diseño para agregar puntos axiales al diseño y agregar corridas para modelar la curvatura.

Antes de la modificación

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdenEstándar OrdenCorrida PtCentral Bloques Presión Inyección Enfriamiento Resistencia
4 1 1 1 150,000 100,000 50,0000 22,7001
1 2 1 1 75,000 85,000 50,0000 5,7349
2 3 1 1 150,000 85,000 25,0000 22,7105
6 4 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8237
7 5 0 1 112,500 92,500 37,5000 18,8239
3 6 1 1 75,000 100,000 25,0000 5,7751
5 7 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8233

Después de la modificación

C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8
OrdenEstándar OrdenCorrida PtCentral Bloques Presión Inyección Enfriamiento Resistencia
4 1 1 1 150,000 100,000 50,0000 22,7001
1 2 1 1 75,000 85,000 50,0000 5,7349
2 3 1 1 150,000 85,000 25,0000 22,7105
6 4 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8237
7 5 0 1 112,500 92,500 37,5000 18,8239
3 6 1 1 75,000 100,000 25,0000 5,7751
5 7 0 1 112,500 92,500 37,5000 12,8233
8 8 −1 2 59,467 92,500 37,5000  
9 9 −1 2 165,533 92,500 37,5000  
10 10 −1 2 112,500 81,893 37,5000  
11 11 −1 2 112,500 103,107 37,5000  
12 12 −1 2 112,500 92,500 19,8223  
13 13 −1 2 112,500 92,500 55,1777  

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