Métodos y fórmulas para datos binomiales en Análisis de medias

Utilice una distribución binomial para representar los datos que constan del número o proporción de observaciones que tienen un atributo particular. Los datos incluyen muestras (n) de igual tamaño a partir de poblaciones k. El número de observaciones que tienen el atributo de interés en cada una de las muestras k se denotan como y1, y2,… , yk. A continuación se enumeran los pasos que Minitab utiliza para calcular los resultados ANOM para datos con una distribución binomial.

  1. Calcular las proporciones k:
    • pi = yi / n (i = 1, 2, …, k)
  2. Calcular la proporción total o el promedio de las proporciones:
    • p̅ = Σk i=1 pi / k
  3. Calcular un estimado de la desviación estándar de la proporción:
    • s = raízcuad [p̅(1 -p̅) / n

    donde n = número de observaciones.

  4. Determinar las líneas de decisión a la significancia α:
    • UDL = p̅ + hα s * raízcuad((k - 1)/ k)
    • LDL = p̅ - hα s * raízcuad((k - 1)/ k)

    donde hα = probabilidad acumulada inversa de α2 para la distribución normal estándar, donde α2 = 1 -α / (2 * k).

    Si el número de filas en su columna de respuesta (k) es igual a 2 entonces α2 = 1 -α / 2

  5. Grafica las proporciones con las líneas de decisión y la línea central.
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