Consideraciones acerca de los datos para Gráfica de series de tiempo

A fin de que la gráfica represente sus datos de manera más efectiva, considere las siguientes directrices.

Registre los datos en orden cronológico

Los datos de series de tiempo se recolectan en intervalos regulares y se registran en orden en que son recolectados. Por lo general, debería registrar los datos en la hoja de trabajo en el mismo orden en que han sido recolectados. Si los datos no están en orden cronológico, usted no puede utilizar una gráfica de series de tiempo para evaluar los partrones relacionados con el tiempo en los datos.

Si usted recolecta los datos para múltiples grupos en cada intervalo, ingrese los datos para cada grupo en una columna separada. Por ejemplo, cada columna en esta hoja de trabajo contiene el número de partes que se crearon en una máquina específica cada día.

C1	C2
Máquina 1	Máquina 2
5196	4367
4563	4100
4659	4451
...	...

Recolecte datos a intervalos regulares de tiempo

Gráfica de series de tiempo y otros análisis de series de tiempo asumen que los datos son recolectados en intervalos regulares, como por ejemplo una vez al día o una vez al mes. Si usted recolecta datos en intervalos regulares, entonces una gráfica de series de tiempo puede ser engañoso.

Si usted recolecta los datos en intervalos irregulares considere utilizar una gráfica de dispersión. Por ejemplo, si usted recolecta datos en los días 1, 2, 4, 8 y 16, entonces puede utilizar una gráfica de dispersión para graficar los datos de las mediciones en el eje Y y el número de días (1, 2, 4, 8 y 16) en el eje X.

Recolecte datos a intervalos de tiempo apropiados

Elija el intervalo de tiempo basándose en los patrones que usted desee detectar. Por ejemplo, busque los patrones mes a mes en un proceso, recolecte los datos en el mismo tiempo cada mes. Recolectar los datos con menos frecuencia no le permitirá detectar patrones mensuales. Recolectar los datos con más frecuencia podría agregar un ruido innecesario a los datos y ocultar los patrones mensuales.

Si sólo busca tendencias generales o cambios en los datos en el tiempo y no patrones asociados con un intervalo de tiempo específico, la duración del intervalo es menos importante.

Recolecte suficientes datos para evaluar las tendencias o patrones

Recolecte suficientes datos de modo que pueda evaluar totalmente las tendencias o patrones en los datos. Por ejemplo, usted necesita suficientes datos para garantizar que cualquier patrón que usted observe es un patrón de largo plazo y no solo una anomalía de corto plazo.