Los cuartiles son valores que dividen una muestra de datos en cuatro partes iguales. Utilizando cuartiles puede evaluar rápidamente la dispersión y la tendencia central de un conjunto de datos, que son los pasos iniciales importantes para comprender sus datos.

Cuartil Descripción
1er cuartil (Q1) 25% de los datos es menor que o igual a este valor.
2do cuartil (Q2) La mediana. 50% de los datos es menor que o igual a este valor.
3er cuartil (Q3) 75% de los datos es menor que o igual a este valor.
Rango intercuartil La distancia entre el primer 1er cuartil y el 3er cuartil (Q3-Q1); de esta manera, abarca el 50% central de los datos.
Por ejemplo, para los siguientes datos: 7, 9, 16, 36, 39, 45, 45, 46, 48, 51
  • Q1 = 14.25
  • Q2 (mediana) = 42
  • Q3 = 46.50
  • Rango Intercuartil = 14.25 a 46.50 ó 32.25
Nota

Los cuartiles son valores calculados, no observaciones en los datos. A menudo es necesario interpolar entre dos observaciones para calcular un cuartil con exactitud.

Debido a que no son afectados por observaciones extremas, la mediana y el rango intercuartil constituyen una mejor medida de la tendencia central y la dispersión de conjuntos de datos altamente asimétricos, en comparación con la media y la desviación estándar.

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