Función Logaritmo de base 10

Para utilizar esta función, elija Calc > Calculadora.

Calcula el exponente al que se debe elevar 10 para que sea igual a un número determinado. Por ejemplo, 102 = 100 y, por lo tanto, el logaritmo de base 10 de 100 es 2. El logaritmo de base 10 se define solo para números positivos. Cuando se multiplica un número por 10, se incrementa su logaritmo en 1; cuando se divide un número entre 10, se reduce su logaritmo en 1.

Sintaxis

LOGTEN(número)

En número, especifique el valor o columna de valores. Minitab calcula el valor de X tal que 10x = el número. Si ingresa 0 o un número negativo, Minitab almacenará un símbolo de valor faltante *.

Ejemplo

Expresión de la calculadora Resultado
LOGTEN(1000) 4

Usos

En estadística, el logaritmo de base 10 (log10) se puede utilizar para transformar datos por las razones siguientes:
  • Para hacer que los datos con asimetría positiva sean más "normales"
  • Para explicar una curvatura en un modelo lineal
  • Para estabilizar la variación dentro de grupos
Original
Transformación Log10
Ejemplo de transformación de los datos para hacer que parezcan más normales

En la gráfica original, los datos tienen asimetría positiva, tal como lo indican los valores ubicados más hacia afuera en la cola (superior) derecha. La transformación log10 comprime la cola superior y expande la cola inferior, haciendo que los datos transformados parezcan más normales.

Original
Transformación Log10
Ejemplo de transformación de los datos para explicar la curvatura en un modelo lineal

En la gráfica de dispersión original, la línea de regresión simple no modela con precisión la curvatura en los datos. Después de que la escala X se transforma utilizando log10, los valores de datos se ubican a lo largo de la línea de regresión simple.

Original
Transformación Log10
Ejemplo de transformación de los datos para estabilizar la variación dentro de los grupos

En la gráfica original de valores individuales, el grupo 1 tiene valores más grandes y, por lo tanto, parece tener una mayor variabilidad dentro del grupo. Después de que los datos se transforman, la variación dentro de grupos parece similar.

Al utilizar este sitio, usted acepta el uso de cookies para efectos de análisis y contenido personalizado.  Leer nuestra política