Verfügbare Analysen nach Messtyp

Die geeignete Qualitätsanalyse hängt vom Messtyp und der Größe der Untergruppen ab.

In diesem Thema

Steuerungsdiagramme und Fähigkeitsanalysen für kontinuierliche Daten
Kontrolldiagramme und Fähigkeitsanalysen für Attributdaten

Steuerungsdiagramme und Fähigkeitsanalysen für kontinuierliche Daten

Real-Time SPC erstellt Regelkarten und Fähigkeitsanalysen für Prozessmessgrößen, Ausgabemessgrößen und berechnete Messgrößen.

Verwenden Sie Pareto-Diagramme, wenn zugeordnete Ursachen und Korrekturmaßnahmen vorliegen, um Ihre Verbesserungsbemühungen zu fokussieren.

Regelkarten

Kontinuierliche Daten werden oft in Untergruppen gesammelt. Das bedeutet, dass gleichzeitig mehr als ein Gegenstand gesammelt wird, um den Prozess darzustellen.

Teilgruppengröße = 1

Wenn die Untergruppengröße = 1 ist, ist die geeignete Regelkarte das I/MR-Diagramm.

Teilgruppengröße > 1

Wenn die Untergruppengröße > 1 ist, ist die Standardregelkarte das X-quer/R-Diagramm.

Sie können den Standard-Regelkartentyp entsprechend Ihren Analysezielen ändern, wenn die Untergruppengröße > 1 ist.

Verwenden Sie ein X-quer/S-Diagramm, um den Mittelwert und die Streuung eines Prozesses zu überwachen, wenn Sie kontinuierliche Daten und Untergruppengrößen von 9 oder mehr haben.
Verwenden Sie ein I/MR-R/S-Diagramm, um den Mittelwert Ihres Prozesses und die Streuung zwischen und innerhalb von Untergruppen zu überwachen, wenn jede Untergruppe ein anderes Teil oder eine andere Charge ist.
Verwenden Sie ein EWMA-Diagramm, ein zeitgewichtetes Diagramm, um kleine Verschiebungen im Prozessmittelwert ohne Einfluss niedriger und hoher Werte zu erkennen.

Fähigkeitsanalysen

Real-Time SPC bietet folgende kontinuierliche Fähigkeitsanalysen.

Prozessfähigkeitsanalysen für Normalverteilung: Verwenden Sie diese Analyse mit den Regelkarten I/MR, X-quer/R, X-quer/S und EWMA.
Normalverteilung mit Box-Cox-Transformation oder Verteilung anpassen: Verwenden Sie, wenn Ihre Daten nicht einer Normalverteilung folgen.
Weitere Informationen finden Sie unter Wann sollte eine Prozessfähigkeitsanalyse ohne Normenabweichung verwendet werden?.
Prozessfähigkeitsanalysen (zwischen/innerhalb): Verwenden Sie diese Analyse mit der Regelkarte I/MR-R/S.

Hinweis

Nur die Diagramme I/MR und X-quer/R sowie Prozessfähigkeitsanalysen für Normalverteilung sind mit Prolink-Messungen verfügbar.

Kontrolldiagramme und Fähigkeitsanalysen für Attributdaten

Real-Time SPC erstellt Regelkarten und Fähigkeitsanalysen für fehlerhafte Einheiten, gruppierte fehlerhafte Einheiten und gruppierte Fehler. Weitere Informationen finden Sie unter Fehler und fehlerhafte Einheiten.

Verwenden Sie Pareto-Diagramme, um Ihre Verbesserungsbemühungen zu fokussieren. Verwenden Sie Pareto-Diagramme, um die Arten von Fehlern und fehlerhaften Einheiten sowie die zugeordneten Ursachen und Korrekturmaßnahmen zu untersuchen. Weitere Informationen finden Sie unter Pareto-Diagramme für Defekte und Defekte.

Attributdaten werden ebenfalls häufig in Untergruppen gesammelt. Die Wahl des Attributkontrolldiagramms hängt davon ab, ob Sie Defekte oder defekte Daten sammeln und wie Sie diese Daten darstellen möchten.

Hinweis

Sie können Ihre Zähldaten für fehlerhafte Einheiten separat überwachen, mit einer Messgröße pro Regelkarte, oder gemeinsam, mit mehreren Arten fehlerhafter Einheiten auf derselben Regelkarte. Weitere Informationen finden Sie unter Qualitätsmerkmale.

Poisson-Daten – Defekte

Wenn Sie Fehler zählen, ist die Standardregelkarte das C-Diagramm, und die geeignete Fähigkeitsanalyse ist Prozessfähigkeitsanalyse für Poisson-verteilte Daten.

Sie können den Standard-Regelkartentyp für Ihre Analyse ändern. Der Hauptunterschied zwischen C- und U-Diagrammen ist die vertikale Skala.

Verwenden Sie ein C-Diagramm, um die Anzahl der Fehler zu überwachen.
Verwenden Sie eine u Tabelle, um die Anzahl der Defekte pro Einheitzu überwachen.
Verwenden Sie ein u' nach Laney-Diagramm, um die Fehlerrate Ihres Prozesses zu überwachen und Über- oder Unterdispersion in Ihren Daten auszugleichen.

Binomialdaten – defekte

Wenn Sie fehlerhafte Einheiten zählen, ist die Standardregelkarte das np-Diagramm, und die geeignete Fähigkeitsanalyse ist Prozessfähigkeitsanalyse für Binomialverteilung.

Sie können den Standard-Regelkartentyp für Ihre Analyse ändern. Der Hauptunterschied zwischen NP- und P-Diagrammen ist die vertikale Skala.

Verwenden Sie eine np Tabelle, um die Anzahl der defekten Artikelzu überwachen.
Verwenden Sie eine p Tabelle, um den Anteil defekter Artikelzu überwachen.
Verwenden Sie eine p' nach Laney Tabelle, um den Anteil der fehlerhaften Artikel zu überwachen, die durch Ihren Prozess erzeugt werden, und um Über- oder Unterdispersion in Ihren Daten auszugleichen.