Binomialdaten werden in eine von zwei Kategorien eingeteilt: bestanden/nicht bestanden oder go/no-go. Binomialdaten werden häufig verwendet, um einen Anteil oder einen Prozentsatz zu berechnen, z. B. der Prozentsatz der fehlerhaften Teile in der Stichprobe.
Mit Poisson-verteilten Daten werden oft Ereignisraten modelliert, z. B. Fehler pro Einheit.
Binomialdaten werden in eine von zwei Kategorien eingeteilt: bestanden/nicht bestanden oder go/no-go. Binomialdaten werden häufig verwendet, um einen Anteil oder einen Prozentsatz zu berechnen, z. B. der Prozentsatz der fehlerhaften Teile in der Stichprobe.
Wenn Sie einen bestimmten Typ fehlerhafter Einheiten auf einer eigenen Regelkarte überwachen möchten, müssen Sie ihn als Maß für fehlerhafte Einheiten einrichten.
Der Prozess Labeling and packaging hat zwei Maße für fehlerhafte Einheiten, die auf separaten Regelkarten überwacht werden.

Wenn Sie mehrere Typen fehlerhafter Einheiten gemeinsam, zusammengefasst auf einer einzigen Regelkarte, überwachen möchten, müssen Sie sie als gruppierte fehlerhafte Einheiten einrichten.
Der Prozess Inspection hat mehrere Typen fehlerhafter Einheiten, die gemeinsam auf einer einzigen Regelkarte überwacht werden.
