Verfahren
Random Forests® Klassifikation
Vorbereitungen
Übersicht
Überlegungen zu Daten
Beispiel
Beispiel für eine Prognose
Durchführen der Analyse
Eingeben der Daten
Angeben der Klassengewichtungen
Angeben der Validierungsmethode
Auswählen der Optionen
Auswählen der anzuzeigenden Grafiken
Auswählen der anzuzeigenden Ergebnisse
Speichern von Statistiken
Prognostizieren von neuen Ergebnissen
Prognostizieren von neuen Ergebnissen
Auswählen der anzuzeigenden Prognoseergebnisse
Speichern von Prognosestatistiken
Interpretieren der Ergebnisse
Regressionstabelle
Tabelle mit Informationen zur Antwortvariablen
Optimierung der Hyperparameter
Diagramm der Fehlklassifizierungsrate vs. Anzahl der Bäume
Tabelle mit der Zusammenfassung des Modells
Diagramm der relativen Variablenwichtigkeit
Konfusionsmatrix
Fehlklassifikationstabelle
Grenzwertoptimierungskurve (ROC-Kurve)
Gain-Diagramm und Lift-Diagramm
Prognosetabelle
Methoden und Formeln
Methoden
Informationen zur Antwortvariablen
Zusammenfassung des Modells
Konfusionsmatrix
Fehlklassifikationstabelle
ROC-Kurve
Gain-Diagramm
Kumulatives Lift-Diagramm
Lift-Diagramm