Weshalb sollte der McNemar-Test verwendet werden?

Mit dem McNemar-Test wird bestimmt, ob sich gepaarte Anteile unterscheiden. Sie können mit dem McNemar-Test beispielsweise feststellen, ob sich durch ein Schulungsprogramm der Anteil der Teilnehmer ändert, die eine Frage richtig beantworten.

Das folgende Beispielarbeitsblatt zeigt zusammengefasste Daten für 12 Teilnehmer. In der ersten Zeile („Vorher richtig“) wird ersichtlich, dass vor der Schulung nur zwei der Teilnehmer eine bestimmte Testfrage richtig beantwortet haben. Die Spalte C2 („Nachher richtig“) zeigt, dass nach der Schulung neun Teilnehmer die gleiche Frage richtig beantwortet haben. Die Schulung scheint den Anteil der Teilnehmer zu erhöhen, die die Frage richtig beantworten. Ein McNemar-Test für diese Daten liefert einen p-Wert von 0,039, der beim Alpha-Niveau 0,05 signifikant ist.

Sie können auch Rohdaten eingeben, sofern beide Spalten genau zwei eindeutige Werte (siehe Anmerkung unten) enthalten. In der folgenden Tabelle sind die gleichen Daten wie in der obigen Tabelle als Rohdaten aufgeführt. Jede Zeile gibt an, wie ein Teilnehmer vor und nach der Schulung geantwortet hat.